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자료유형
학술저널
저자정보
김종배 (숭실대학교) 김윤진 ((주)엔에이치아이) 정현석 (베스핀글로벌(주)) 박진호 (숭실대학교)
저널정보
한국IT정책경영학회 한국IT정책경영학회 논문지 한국IT정책경영학회 논문지 제11권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
1,329 - 1,337 (9page)

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인공지능 기술은 다양한 산업 내 기술과 융합하며 발전하고 있으며, 최근에는 딥러닝의 등장과 ICT 기술의 비약적인 발전으로 인해 인공지능에 대한 기대치가 점점 증가하고 있다. 그러나, 이러한 최신기술 적용 사업의 경우 발주기관도 신기술에 대한 확신이 없는 경우가 많을 것으로 판단된다. 또 이 기술을 도입하여서 무엇이 좋아지는지에 대하여 회의를 품고 있는 경우도 아직까지는 많은 편이다. 발주기관이 작성한 제안요청서 요구사항에도 현재 기술로 실현하기 어려운 사항이나 상호 모순된 요구사항을 제기하는 경우가 있다. 특히 인공지능 사업의 경우에는 발주기관의 눈높이가 높은 경우가 많으며 현실적으로 구현이 어려운 조건을 제시하는 경우가 많으므로 사업을 진행하는 과정에서도 전문가의 자문이 필요하다. 한편, 신기술 적용 사업의 특성 상 시범사업으로 진행되는 경우도 많은데 시범사업의 경우, 발주기관은 사업 자체의 성공보다 추후 운영사업으로 전개했을 때 고려해야 하는 사항에 관심이 많은 경우가 있다. 즉 시범사업은 어떻게 해서든 준공이 될 수 있지만, 실 환경에 배치 시 문제가 될 수 있는 경우가 있다. 이에 본 연구에서는 인공지능 적용 사업의 감리를 효과적으로 수행하며 사업의 목적에 부합한 가이드를 제시할 수 있도록 구체적인 감리수행 방안을 제시하고자 한다.
#감리 #인공지능 #가이드라인 #SW 품질 #점검 포인트

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김병운 / 2016 / 인공지능 동향분석과 국가차원 정책제언 / 정보화정책 23(1):74~93 Crossref 조영임 / 2016 / 인공지능 기술 동향 및 발전 방향 / 주간기술동향 :13~26 google schola 유성민 / 2014 / ICBM 산업육성 방안 및 기술도입 전략 / 한국정보기술학회지 12(2):9~16 dbpia 김윤명 / 2016 / 지능정보사회에 대한 규범적 논의와 법정책적 대응 / 정보화정책 23(4):24~37 Crossref 김인철 / 2019 / 인공지능은 기존 저작물을 자유롭게 이용할 수 있을까? / 문화미디어엔터테인먼트법 13(1):99~132 dbpia

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