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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강소영 (누리넷지역계획연구소)
저널정보
경기대학교 관광종합연구소 여가관광연구 여가관광연구 제31호
발행연도
2019.1
수록면
71 - 88 (18page)

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본 연구는 국내 포털사이트인 네이버(Naver)와 다음(Daum)의 블로그에서 축적된 빅데이터를 활용하여 농촌체험에 대한 소비자들의 인식 변화와 트렌드 파악 및 시장 흐름 등을 분석한 후 농촌체험 활성화의 지속적 성장 방안을 위한 기초자료를 제시한다. 자료 분석기간은 2014년 1월 1일부터 2017년 12월 31일까지 4년간을 연구기간으로 잡았다. 본 연구는 텍스톰을 이용하여 네이버와 다음에서 ‘농촌체험’ 키워드를 포함한 블로그의 4년간의 자료를 수집하고 데이터 정제과정을 통해 도출한 단어들 시각한 워드 네트워크를 만들었고 또한 도출된 단어들을 바탕으로 1-mode 매트릭스 데이터를 통해 유사성을 지닌 핵심어들이 형성하는 집단을 분석하였다. 따라서 본 연구의 결과는 소비자의 목적과 욕구를 알 수 있는 데이터를 제시했다는 점에 의의가 있으며, 농촌체험관광의 최근 트렌드를 파악함으로써 미래의 농촌체험을 예측해 볼 수 있다는 점을 시사하고 있다.
#빅데이터 #농촌관광과 체험 #인식변화

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