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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김화종 (강원대학교)
저널정보
(주)엘지씨엔에스(구LGCNS엔트루정보기술연구소) Entrue Journal of Information Technology Entrue Journal of Information Technology Vol.17 No.1
발행연도
2019.1
수록면
51 - 62 (12page)

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인공지능과 디지털 전환이 산업의 생태계를 크게 변화시키고 있는 현재 기업의 고민은 이에 어떻게 효과적으로 대비하는가이다. 제조업에서도 지난 수십 년 동안 정보화, 자동화, 로봇화 등을 통하여 디지털 혁신에 대응하고 있지만, 본격적인 빅데이터 활용과 인공지능 도입은 아직 미흡한 실정이다. 디지털 전환에서 사용되는 가장 중요한 기술은 데이터 사이언스이며 이를 수행하는 데이터 사이언티스트를 핵심 인재로서 어떻게 확보하는지가 기업의 경쟁력이 되고 있다. 데이터 사이언티스트는 현업 도메인의 문제를 이해하는 능력, 해결해야 할 문제를 명확히 정의하는 능력, 문제해결형 프로젝트를 만들고 관련자들과 협력하여 이를 해결하는 능력이 필요하다. 이는 단순히 프로그래밍 기술 이상을 요구한다. 본 고에서는 기업의 데이터 사이언티스트 양성이 어려운 이유를 파악하고, 내부 인력을 데이터 사이언티스트로 양성하기 위한 효과적인 교육 방법을 제시한다. 또한 교육을 통한 기업 내부혁신 방안을 소개하겠다. 기업에서 사용할 수 있는 데이터 사이언스 교육 프로세스 예로PSDMTR (Problem Setting, Strategy, Data, Modeling, Test, Report) 전략을 소개하겠다.
#데이터 사이언스 #데이터 사이언티스트 #디지털 전환 #머신러닝 #내부혁신

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