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자료유형
학술저널
저자정보
강규창 (군산대학교) 배창석 (대전대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제16권 제5호
발행연도
2020.1
수록면
58 - 72 (15page)

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본 논문에서는 시각적인 자극을 희소 분포로 표현함으로써 입력 자극이 가지고 있는 형태적인 시맨틱을 기억하고 리콜하는 모델을 제안한다. 사람의 두뇌에서 대뇌 신피질은 정보 처리와 기억을 담당하며 대뇌 신피질에서 뉴런의 동작 메커니즘은 희소 분포 표현 (SDR; Sparse Distributed Representation)으로 모델링 할 수 있다. 이와 같은 희소 분포 표현 기반의 기억 모델은 입력 자극을 기억하는 과정과 유사한 기억을 리콜하는 과정으로 구분하여 고려할 수 있다. 먼저, 기억 과정은 시각 자극을 희소 분포 표현으로 변환하는 과정이며, 이 과정에서 기본적으로 입력 정보의 형태적인 시맨틱이 유지된다고 생각할 수 있다. 다음으로 이와 같이 기억된 정보와 새로운 입력 자극에 대한 희소 분포 표현들을 비교함으로써 유사한 형태적 시맨틱을 가지고 있는 기억을 리콜할 수도 있다. 본 논문에서는 리콜 과정에서 형태적 시맨틱의 유사도를 측정하기 위한 기준으로 희소 분포 표현의 중첩률을 사용한다. MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology) 데이터를 활용한 제안 모델의 실험 결과 10,000 개의 영상을 기억에 사용하고 주어진 시각 자극에 대한 리콜 실험을 한 결과 희소 분포 표현이 시각 자극의 형태적 시맨틱을 잘 유지하고 있음을 확인하였다.
#시각 자극 #희소 분포 표현 #형태적 시맨틱 #기억 모델 #리콜

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배한준 / 2018 / 순환신경망을 이용한 자기장 기반 실내측위시스템 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 14(6):57~65 dbpia 최현종 / 2018 / 이중흐름 3차원 합성곱 신경망 구조를 이용한 효율적인 손 제스처 인식 방법 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 14(6):66~74 dbpia 윤경목 / 2014 / 유전알고리즘과 신경망 파라미터 값들의 변동에 의한 영화 추천시스템 성능향상 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 10(5):56~64 google schola Subutai Ahmad / 2017 / Hierarchical temporal memory(HTM) system deployed as web service / US Patent, US20170180515A1 google schola Jeff Hawkins / 2007 / On Intelligence:How a New Understanding of the Brain Will Lead to the Creation of Truly Intelligent Machines / Macmillan google schola

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