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자료유형
학술저널
저자정보
노대철 (서경대학교) 김태영 (서경대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제16권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
16 - 26 (11page)

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최근 급속도로 발전된 딥러닝 기술을 적용하여 가상현실 및 증강현실 응용에서 사용자 친화적 인터페이스를 제공하기 위한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문은 사용자의 손을 이용한 인터페이스를 제공하기 위하여 실시간 손끝을 탐지하는 딥러닝 기반 손끝 탐지 방법을 제안한다. 본 방법은 기존 객체 탐지 네트워크에서 필요한 주석 전처리 과정 없이 VGG-19 네트워크에 DenseNet의 연결 방식을 도입하여 총 파라미터 수와 소요 시간을 줄이고 Atrous Convolution과 Grad-CAM을 이용하여 손끝을 탐지한다. 본 방법을 다양한 환경에서 실험한 결과 기존 방법(SSD 네트워크)보다 평균 5% 높은 인식률로 34.4 ms의 실시간 처리가 가능함을 알 수 있었다. 본 연구 결과로 사용자의 손끝을 이용하여 실시간 에어 라이팅을 하는 응용을 제작함으로써 사용자 인터페이스의 활용 가능성을 보였다.
#딥러닝 #손끝 탐지 #VGGNet #DenseNet #Grad-CAM #Atrous 컨볼루션

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