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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 31 - 39 (9page)
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최근 딥러닝을 기반으로 사용자의 손 제스처를 인식하여 가상실 환경에서 사용자 친화 인터페이스를 제공하기 한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 부분 연구들은 손 정보를 얻기 하여 별도 센서를 사용하거나 효율 인 학습을 하여 처리 과정을 거친다. 한 조명의 변화나 손 일부가 가려지는 등과 같은 외부환경의 변화를 고려하지 못하고 있다. 본 논문은 일반 웹캠에서 얻어진 RGB 상에서 별도의 처리 과정없이 외부 환경에 강인 한 딥러닝 기반 손 제스처 인식 방법을 제안한다. 딥러닝 모델로 VGGNet과 GoogLeNet 구조를 개선하고, 각 구 조의 성능을 비교한다. 조명이 어둡거나 손 일부가 가려지거나 시야에서 일부 벗어난 손 상들이 포함된 데이터로 실험한 결과 본 연구에서 제시한 VGGNet과 GoogLeNet 구조는 각각 93.88%와 93.75%의 인식률을 보고 메 모리와 속도 측면에서 GoogLeNet이 VGGNet 보다 메모리를 약 3배 게 사용하면서 처리속도는 10배 이상 우수 함을 알 수 있었다. 본 연구의 결과는 실시간 처리가 가능하여 가상실 환경에서 게임, 교육, 의료 등 다양한 분야 에서 손 제스처 인터페이스로 활용될 수 있다.
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참고문헌 (6)
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조선영 / 2012 / 키넥트 센서 데이터를 이용한 손 제스처 인식 / 방송공학회 논문지 17(3):447~458
나민영 / 2012 / 스마트 디바이스 제어를 위한 비전 기반 실시간 손 포즈 및 제스처 인식 방법 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 8(4):27~34
김민재 / 2014 / 직관적인 손동작을 고려한 립모션 기반 게임 인터페이스의 개발 및 평가 / 한국컴퓨터게임학회논문지 27(4):69~75
고택균 / 2018 / HMM과 MCSVM 기반 손 제스처 인터페이스 연구 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 14(1):57~64
김설호 / 2016 / ToF 깊이영상과 벡터내적을 이용한 손 모양 인식 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 12(4):89~101
나민영 / 2012 / 스마트 디바이스 제어를 위한 비전 기반 실시간 손 포즈 및 제스처 인식 방법 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 8(4):27~34
김민재 / 2014 / 직관적인 손동작을 고려한 립모션 기반 게임 인터페이스의 개발 및 평가 / 한국컴퓨터게임학회논문지 27(4):69~75
고택균 / 2018 / HMM과 MCSVM 기반 손 제스처 인터페이스 연구 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 14(1):57~64
김설호 / 2016 / ToF 깊이영상과 벡터내적을 이용한 손 모양 인식 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 12(4):89~101
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