메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김은수 (국민대학교)
저널정보
한국무용교육학회 한국무용교육학회지 한국무용교육학회지 제32권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
171 - 185 (15page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
This study aimed to provide the data set for developing ballet accompaniment on artificial intelligence. For providing a high-quality data set, this study analyzed the ballet class music and extracted the unique elements of ballet accompaniment. The analysis presents the musical genre into eight categories according to the speed and nuance of the movement: from slow and elegant music to fast and bright music. It also provides the characteristics of ballet class music in nine categories: count, form, phrase, beat, tempo, dynamic, accompaniment type, accent, pedal. These are essential factors for expressing the ballet movement. And these factors are unique characteristics of ballet music that are differentiated from classical music. This study provides these factors as basic data. It expects the development of future dance music and suggests further research combined with technology.
#인공지능 #발레반주 #데이터 셋 #딥러닝 #발레수업음악

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
국경완 / 2019 / 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례 / 주간기술동향 1888:15~27 google schola 박영주 / 2019 / 클래식 음악과 작곡 A.I. - 정형화된 패턴을 넘어 / 기호학 연구 61:69~94 dbpia 박현길 / 2016 / 인공지능과 함께하는 미래 / 마케팅 50(4):37~45 dbpia 신원식 / 2020 / Music artificial intelligence: A Case of Google Magenta / 산경논집 40(1):21~28 dbpia 이건명 / 2018 / 인공지능: 튜링테스트에서 딥러닝까지 / 생능출판 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0