Use of ultra-low cost fitness trackers as clinical monitors in low resource emergency departments

Alon Dagan; Oren J Mechanic

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: Alon Dagan (Department of Emergency Medicine Beth Israel Deaconess Medical Center Harvard Medical School) Oren J Mechanic (Department of Emergency Medicine Beth Israel Deaconess Medical Center Harvard Medical School)

저널정보: 대한응급의학회 Clinical and Experimental Emergency Medicine Clinical and Experimental Emergency Medicine Vol.7 No.3

발행연도: 2020.1

수록면: 144 - 149 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

In low resource hospitals, strained staffing ratios and lack of telemetry can put patients at risk for clinical deterioration and unexpected cardiac arrest. While traditional telemetry systems can provide real-time continuous vital signs, they are too expensive for widespread use in these settings. At the same time, developed countries such as the United States have been increasingly utilizing remote monitoring systems to shift patient care from hospital to home. While the context is dramatically different, the challenge of monitoring patients in otherwise unmonitored settings is the same. At-home monitoring solutions range from highly comprehensive and expensive systems to inexpensive fitness trackers. In the field of global health, the adoption of this technology has been somewhat limited. We believe that low cost fitness trackers present an opportunity to address the challenge of vital sign monitoring in resource-poor settings at a fraction of the cost of existing technical solutions.

#Telemedicine #Monitoring #physiologic #Fitness trackers #Internet of Things #Global health

참고문헌 (25)

참고문헌 신청

Rosen MA / 2015 / Engaging staff to improve quality and safety in an austere medical environment : a case-control study in two Sierra Leonean hospitals / Int J Qual Health Care 27:320~327

Mechanic OJ / Telehealth systems

Steinhubl SR / 2016 / Validation of a portable, deployable system for continuous vital sign monitoring using a multiparametric wearable sensor and personalised analytics in an Ebola treatment centre / BMJ Glob Health 1:e000070

Gronowski AM / 2018 / A Q&A with the Qualcomm Tricorder XPRIZE Winners / Clin Chem 64:631~635

Shcherbina A / 2017 / Accuracy in wrist-worn, sensor-based measurements of heart rate and energy expenditure in a diverse cohort / J Pers Med 7:3

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Alon Dagan

소속기관 Harvard Medical School Boston

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 응급의학

논문수 2 이용수 0

Oren J Mechanic

소속기관 Department of Emergency Medicine Beth Israel Deaconess Medical Center Harvard Medical School

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 응급의학

논문수 1 이용수 0

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (25)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)