메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Agarwal Rishabh (All India Institute of Medical Sciences) Jain Gaurav (All India Institute of Medical Sciences) Agarwal Ankit (All India Institute of Medical Sciences) Govil Nishith (All India Institute of Medical Sciences)
저널정보
대한마취통증의학회(구 대한마취과학회) Korean Journal of Anesthesiology Korean Journal of Anesthesiology Vol.74 No.2
발행연도
2021.1
수록면
134 - 141 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
배경: 어려운 기관내삽관(difficult intubation, DI)의 예측은 중요한 과제이며, 아직까지 이를 신뢰성 있게 예측할 만한 단독 임상지표는 없다. 저자들은 DI 예측을 위한 4가지 상기도 초음파 지표의 효용성을 평가하였다. 또한, 이들 초음파 기반 변수들의 조합을 이용한 예측모형의 타당도도 조사하였다. 방법: 본 전향적 이중 맹검 코호트 관찰 연구는 어려운 기도관리가 예측되지 않는 미국 마취과학회(American Society of Anesthesiologists) 신체상태 분류상 I-III으로 분류된 총 1,043명의 수술환자들을 대상으로 하였다. 수술 전 평가에서 혀 두께(tongue thickness, TT), 설골이 보이지 않음(invisibility of hyoid bone, VH), 피부로부터 갑상설골막(thyrohyoid membrane)과 설골(hyoid bone, SH)까지의 전경부 연조직의 두께(SH: soft tissue thickness from skin to hyoid bone, ST: soft tissue thickness from skin to thyrohyoid membrane)를 설하(sublingual) 및 하악하(submandibular) 초음파를 통해 측정되었다. 로지스틱 회귀모형, Youden index, 그리고 수신자 조작 특성(Receiver Operatic Characteristic, ROC) 분석 결과를 보고하였다. 결과: 전체적으로 58명(5.6%)의 환자가 DI로 분류되었다. TT, SH, ST, VH의 DI 예측정확도는 각각 78.4%, 85.0%, 84.7%, 84.9%였다. DI 예측을 위한 TT, SH, ST의 최적값은 > 5.8 cm (민감도: 84.5%, 특이도: 78.1%, AUC: 0.880), > 1.4 cm (민감도: 81%, 특이도: 85.2%, AUC: 0.898) 및 > 2.4 cm (민감도: 75.9%, 특이도: 85.2%, AUC 0.885)였다. VH의 민감도는 72.4%, 특이도는 85.6%였다(AUC: 0.790). 5개 모형의 AUC 값(3개 또는 4개 변수의 조합)의 범위는 0.975–0.992였다. ST 및 VH는 개별 모형의 DI 예측정확도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결론: SH의 정확도가 가장 높았으며, 개별 지표들은 타당도 면에서 제한점을 보였다. 결론적으로 4가지 지표 모두를 포함하는 예측모형이 가장 높은 진단적 가치를 제공하였다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0