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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정세원 (부경대학교)
저널정보
한국EU학회 EU학연구 EU학 연구 제25권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
97 - 116 (20page)

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본 연구는 텍스트 마이닝 기법 중 의미연결망 분석과 정서 분석을 활용하여 우리나라 중앙지 11곳의 EU 관련 기사 텍스트를 분석하는 데 목적을 둔다. 한국언론학회 뉴스 빅데이터플랫폼인 빅카인즈(BIGKinds)를 활용하여 EU 관련 국내 11개 중앙지 뉴스 기사들을 수집하였으며, 분석프로그램인 노드엑셀(NodeXL)을 활용하여 의미연결망과 정서 분석을 수행하였다. 본 논문의 자료수집 기간은 2019년 7월부터 2020년 6월까지로 설정하였다. 연구기간 총 7,469건의 뉴스 기사를 수집하였다. 본 연구의 결과는 첫째, 한국 언론은 EU 관련국제경제이슈들에 치중하여 보도하는 성향을 보였다. 둘째, 한국 언론은 EU의 위기 상황에큰 관심을 두는 성향을 보인다. 셋째, 한-EU 협력이 활성화되면 협력 의제도 한국 언론의EU 보도에 많이 노출될 것으로 여겨진다. 본 연구의 결론은 빅데이터 분석법은 대량의 데이터를 손쉽게 분석하는 장점이 있지만, 심도 있는 분석이 어려운 것이 한계점으로 자리함을지적한다. 향후 이러한 한계점을 극복하기 위해, 질적 분석 방법론을 병용한 좀 더 심도 있는 분석을 수행하는 것이 중요하다.
#유럽연합 #한국 #빅데이터 #빅카인즈(BIGKinds) #노드엑셀(NodeXL) #의미연결망 분석 #정서분석

목차

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