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저자정보
류성민 (국립환경과학원) 김정훈 (국립환경과학원 대기공학연구과) 김종현 (국립환경과학원 대기공학연구과) 유정웅 (국립환경과학원) 공부주 (국립환경과학원) 박정민 (국립환경과학원 기후대기연구부 대기공학연구과)
저널정보
한국도시환경학회 한국도시환경학회지 한국도시환경학회지 제19권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
259 - 266 (8page)

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본 연구에서는 대기 중 미세먼지 고농도 현상 발생 시 시행되는 미세먼지 비상저감조치 방안 중 고정오염원에 대한 사업장 감시· 점검 분야에서 활용할 수 있는 대기질 모니터링 및 오염원 추정에 대한 감시기법으로 2018년에 발생한 미세먼지 비상저감조치 시 경기도에 위치한 도심 산단에서 활용되었던 사례를 바탕으로 연구를 진행하였다. 본 연구에서 활용한 최신기법은 대기오염물질 측정용드론과 실시간 이동형 감시시스템을 이용하였으며, 미세먼지 고농도 현상 발생 시 도심 산단에 위치한 수많은 사업장 중에서 고농도배출 의심 사업장을 추정하여 선정(List-up) 하는 것에 의의를 가진다. 실시간 이동형 감시시스템으로는 도심 산단의 부지경계를 측정·탐색한 후 구역을 구분하고 의심 사업장의 후보군을 선정하였고, 드론은 의심 사업장의 후보군에 속한 사업장 상공을 실시간으로측정하고 고농도 사업장 2곳에 대하여 시료를 포집하는 역할을 수행하였으며, 또한, 드론으로 포집한 시료를 실시간 이동형 감시시스템을 이용하여 분석한 결과로 최종 의심 사업장을 추정하였다. 최종 선정된 의심 사업장 측정 결과 톨루엔(Toluene) 농도가 최대약 2,560 ppb까지 나타났고, 디클로로메탄(Dichloromethane)은 최대 약 170 ppb, 메탄올(Methanol)은 최대 90 ppb로 나타나 대기오염물질 고농도 배출이 의심되는 부분을 확인하였다. 본 연구에서는 대기질 측정에 소요되는 시간과 노동력이 많이 필요한 기존의 감시체계를 보완하여 미세먼지 비상저감조치 시 신속·정확하게 대응할 수 있는 감시기법을 제시하였다. 이는 미세먼지 고농도 현상 발생 시 도심 산단 지역의 대기질 감시 모니터링에 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
#드론 #실시간 이동형 감시시스템 #VOCs #도심 산단

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Ministry of Environment / 2019 / Implement emergency reduction measures for high concentration of fine dust google schola 이경빈 / 2015 / 서울지역 미세먼지(PM10) 중 이온성분의 존재형태 추정 / 대한환경공학회지 37(4):197~203 Crossref Kang, C. M. / 2004 / Chemical characteristics of acidic gas pollutants and PM2.5 species during hazy episodes in Seoul, South Korea / Atmos. Environ. 38(28):4749~4760 google schola Yao, X / 2002 / The water-soluble ionic composition of PM2.5 in Shanghai and Beijing, China / Atmos. Environ. 36:4223~4234 google schola Ministry of Environment / 2016 / What is fine dust? google schola

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