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저자정보
Jong Min Lee (Sungkyunkwan University School of Medicine) 장혜민 (성균관대학교) Sung Hoon Kang (Sungkyunkwan University School of Medicine) 김재호 (성균관대학교) 김지선 (삼성서울병원) 김준표 (삼성서울병원) 김희진 (성균관대학교) 서상원 (성균관대학교) 나덕렬 (삼성서울병원)
저널정보
대한의학회 Journal of Korean Medical Science Journal of Korean Medical Science Vol.35 No.44
발행연도
2020.1
수록면
1 - 12 (12page)

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Background: Cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers are increasingly used in clinical practice for the diagnosis of Alzheimer's disease (AD). We aimed to 1) determine cutoff values of CSF biomarkers for AD, 2) investigate their clinical utility by estimating a concordance with amyloid positron emission tomography (PET), and 3) apply ATN (amyloid/tau/neurodegeneration) classification based on CSF results. Methods: We performed CSF analysis in 51 normal controls (NC), 23 mild cognitive impairment (MCI) and 65 AD dementia (ADD) patients at the Samsung Medical Center in Korea. We attempted to develop cutoff of CSF biomarkers for differentiating ADD from NC using receiver operating characteristic analysis. We also investigated a concordance between CSF and amyloid PET results and applied ATN classification scheme based on CSF biomarker abnormalities to characterize our participants. Results: CSF Aβ42, total tau (t-tau) and phosphorylated tau (p-tau) significantly differed across the three groups. The area under curve for the differentiation between NC and ADD was highest in t-tau/Aβ42 (0.994) followed by p-tau/Aβ42 (0.963), Aβ42 (0.960), t-tau (0.918), and p-tau (0.684). The concordance rate between CSF Aβ42 and amyloid PET results was 92%. Finally, ATN classification based on CSF biomarker abnormalities led to a majority of NC categorized into A-T-N-(73%), MCI as A+T-N-(30%)/A+T+N+(26%), and ADD as A+T+N+(57%). Conclusion: CSF biomarkers had high sensitivity and specificity in differentiating ADD from NC and were as accurate as amyloid PET. The ATN subtypes based on CSF biomarkers may further serve to predict the prognosis.
#Alzheimer Disease #Cerebrospinal Fluid #Amyloid #tau #Positron Emission Tomography #Biomarkers #Classification

목차

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참고문헌 (33)

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Dubois B / 2014 / Advancing research diagnostic criteria for Alzheimer's disease : the IWG-2 criteria / Lancet Neurol 13(6):614~629 google schola McKhann G / 2011 / The diagnosis of dementia due to Alzheimer's disease : recommendations from the NIAA Association workgroups on diagnostic guidelines for AD / Alzheimers Dement 7(3):263~269 google schola Albert MS / 2011 / The diagnosis of mild cognitive impairment due to Alzheimer's disease : recommendations from the National Institute on AgingAlzheimer's Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer's disease / Alzheimers Dement 7(3):270~279 google schola Sperling RA / 2011 / Toward defining the preclinical stages of Alzheimer's disease : recommendations from the National Institute on Aging-Alzheimer's Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer's disease / Alzheimers Dement 7(3):280~292 google schola Jack CR Jr / 2018 / NIA-AA research framework : toward a biological definition of Alzheimer's disease / Alzheimers Dement 14(4):535~562 google schola

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