Prediction of the compressive strength of fly ash geopolymer concrete using gene expression programming

Iyad S. Alkroosh; Prabir K. Sarker

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자료유형: 학술저널

저자정보: Iyad S. Alkroosh (University of Al-Qadisiyah) Prabir K. Sarker (Curtin University)

저널정보: 한국계산역학회 Computers and Concrete, An International Journal Computers and Concrete, An International Journal Vol.24 No.4

발행연도: 2019.1

수록면: 295 - 302 (8page)

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Evolutionary algorithms based on conventional statistical methods such as regression and classification have been widely used in data mining applications. This work involves application of gene expression programming (GEP) for predicting compressive strength of fly ash geopolymer concrete, which is gaining increasing interest as an environmentally friendly alternative of Portland cement concrete. Based on 56 test results from the existing literature, a model was obtained relating the compressive strength of fly ash geopolymer concrete with the significantly influencing mix design parameters. The predictions of the model in training and validation were evaluated. The coefficient of determination (R2), mean (μ) and standard deviation (σ) were 0.89, 1.0 and 0.12 respectively, for the training set, and 0.89, 0.99 and 0.13 respectively, for the validation set. The error of prediction by the model was also evaluated and found to be very low. This indicates that the predictions of GEP model are in close agreement with the experimental results suggesting this as a promising method for compressive strength prediction of fly ash geopolymer concrete.

#geopolymer concrete #prediction #GEP #compressive strength #training #validation

참고문헌 (44)

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Gholamreza Abdollahzadeh / 2016 / Predicting of compressive strength of recycled aggregate concrete by genetic programming / Computers and Concrete, An International Journal 18(2):155~163

ACAA(American Coal Ash Association : 74) / 2003 / Fly Ash Facts for Highway Engineers

Alkroosh, I. / 2015 / Soft computing for modelling punching shear of reinforced concrete flat slabs / Ain Shams Eng. J 6(2):439~448

Andric, I. / 2015 / Environmental performance assessment of retrofitting existing coal fired power plants to co-firing with biomass : carbon footprint and energy approach / J. Clean. Prod 103:13~27

AS(Australian Standard) / 1999 / Methods of Testing Concrete- Method 9: Determination of the Compressive Strength of Concrete Specimens

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이 논문의 저자 정보

Iyad S. Alkroosh

소속기관 University of Al-Qadisiyah

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 1 이용수 3

Prabir K. Sarker

소속기관 Curtin University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 1 이용수 3

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