메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이종우 (부경대학교 에너지자원공학과) 하완수 (부경대학교)
저널정보
한국자원공학회 Geosystem Engineering Geosystem Engineering Vol.22 No.4
발행연도
2019.1
수록면
214 - 224 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
We examine the performance of the limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (l-BFGS) optimization method for full waveform inversions in the Laplace domain. Full waveform inversion methods generally adopt gradient-based optimization schemes for efficiency. Most Laplace-domain full waveform inversion methods published to date use the preconditioned steepest descent (PSD) method with the diagonal elements of the pseudo-Hessian as the preconditioner. These methods use a small fixed step length for stable convergence. The l-BFGS method is a quasi-Newton optimization method that efficiently approximates the inverse of the Hessian. We compare Laplace-domain inversion results from the PSD method with those from the l-BFGS method. Numerical examples using the SEG/EAGE salt model and the Pluto model demonstrate that the l-BFGS method with the Wolfe line search yields smaller cost function values than the PSD method.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (25)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0