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저자정보
이성훈 (계명대학교) 이승하 (계명대학교) 이종구 (계명대학교) 홍정열 (계명대학교)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제85회 학술발표회
발행연도
2021.11
수록면
614 - 619 (7page)

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여행객들은 일반적으로 내비게이션이나 여행 앱을 이용하여 방문하고 싶은 관광지를 선정하고, 각 관광지 위치를 직접 지도에 입력한 후 여행 동선을 계획한다. 그러나 타지역인이거나 외국인 관광객들은 낯선 도시의 도로교통 여건, 지리적 환경에 익숙하지 않아 효율적인 여행동선을 계획하기 어렵다. 제한된 시간 동안 최적의 여행동선을 제공받을 경우 관광객들은 효율적으로 단시간 내 많은 관광지들을 방문할 수 있을 것이다. 따라서 본 연구에서는 실시간 교통정보 데이터를 활용, 다익스트라 알고리즘(Dijkstra algorithm)과 유전자 알고리즘을 융합하여 관광지 간 링크기반의 최적경로를 도출한 후, 이를 바탕으로 다중의 관광지에 대한 여행동선을 제시하는 알고리즘을 구축하고자 하였다. 본 연구에서 구축된 동선 추천 알고리즘을 기반으로 여행객들은 관광지들의 방문순서를 직접 입력할 필요 없이 자신의 위치기반(Origin)으로 추천된 최적 여행동선을 통행 시간 및 비용을 절감함으로써 이동성과 편리성을 극대화 할 수 있다.

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