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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
주용식 (전남대학교) 함유근 (전남대학교) 김정환 (전남대학교) 이정길 (전남대학교)
저널정보
한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2021년 한국기상학회 가을학술대회 초록집
발행연도
2021.10
수록면
339 - 339 (1page)

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수치 모형의 예측성 향상을 위해서 최적의 분석장을 만드는 자료동화방법은 필수적인 방법이다. 하지만, 기존의 자료동화방법들은 막대한 계산 비용, 선형적인 역학과정 등 문제점이 존재하고 이를 해결하기 위해서 최근 계산 비용 절감과 비선형적인 역학과정을 고려하는 딥러닝(Deep Learning)방법을 사용한 자료동화방법들을 개발하고 있다. 본 연구에서는 기존의 자료동화방법대신에 딥러닝을 사용하여 최적의 분석장을 생산하는 실험을 디자인했으며 기존의 자료동화방법과 비교하기에 전에 먼저 재분석자료를 사용하여 성능을 검증하였고 재분석자료는 GODAS(Global Ocean Data Assimilation System) 5일 평균을 45m까지 사용하였다. 딥러닝 기법 중 이미지 생성 모형으로 알려진 GAN(Generative Adversarial Networks)을 사용하였다. 기존의 자료동화방법과 동일한 입력을 사용하기 위해서 모형 배경장에는 신경망모델 중 부분 합성곱 신경망 모형(Partial Convolution Neur ... 전체 초록 보기

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