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저자정보
홍준성 (공군) 강하림 (공군) 오규원 (공군) 황재돈 (공군)
저널정보
한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2021년 한국기상학회 가을학술대회 초록집
발행연도
2021.10
수록면
305 - 305 (1page)

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기상은 공군의 항공작전에서 가장 먼저 고려되는 요소로 전쟁에서 정확한 예보는 필수 불가결하다. 그 중에서도 안개는 항공기의 이착륙에 직결되는 요소로 현재까지도 예보관들에게 여전히 어려운 과제로 남아있다. 안개를 예측하기 위해 수치모델 방법과 통계적 방법 등 다양한 연구가 있었다. 수치모델을 활용한 연구는 해상도의 한계와 지면과 대기 하층의 상호작용을 계산하는 과정의 문제 등으로 안개라는 국지적 기상현상을 모의하기에는 여전히 제한적인 것도 사실이다. 통계적 방법은 회귀분석 방법, 의사결정나무(Decision Trees), 신경망 방법 등이 활용되고 있다. 최근 1970년대 후반 미 공군에서 개발된 안개 예보 경험식인 FSI(Fog Stability Index)를 사용하여 높은 예측 정확도를 보이는 결과가 보고되어, 이러한 기법을 활용하여 공군 광주기지를 대상으로 검증하고자 한다.

FSI =2(T-Td) + 2(T-T<SUB>850</SUB>)+WS<SUB>850</SUB>
(T: 기온, Td : 노점온도, T<SUB>850</SUB> : 850 hPa 기온, WS<SUB>850</SUB> : 850 hPa 풍속)

본 연구에서는 안개를 의사결정나무 기법을 적용하여 크게 전선무, 이류무, 증기무, 복사무로 분류하였다. FSI는 지상의 온도, 노점 온도와 850hPa의 온도와 풍속 정보를 포함하고 있어, 안개 현상이 빈번하고 하층 대기의 관측자료를 얻을 수 있는 광주기지를 우선 대상으로 하였다. FSI는 원래 복사무 생성 ... 전체 초록 보기
#안개 안정 지수(FSI) #안개(Fog) #안개 분류(fog type) #의사결정나무(Decision Trees) #FSI 임계값(FSI threshold)

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