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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 91 - 91 (1page)
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Coupled data assimilation (CDA) system has been developed to reduce initialization shock to improve forecasting skills. It is expected to attribute it to seamless prediction, which conducts forecasting in a unified earth system model for consistency in all spatial and temporal scales. However, the development of CDA is still a challenging field in a fully coupled model.
In this study, a new CDA system is developed on the Global Seasonal Forecasting System Version 5 (GloSea5), a state-of-the-art, fully coupled model. In this system, atmosphere analysis and ocean analysis, including sea ice, are assim ... 전체 초록 보기
In this study, a new CDA system is developed on the Global Seasonal Forecasting System Version 5 (GloSea5), a state-of-the-art, fully coupled model. In this system, atmosphere analysis and ocean analysis, including sea ice, are assim ... 전체 초록 보기
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