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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박소희 (동아대학교) 김준우 (동아대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제26권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
324 - 332 (9page)
DOI
10.7315/CDE.2021.324

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Lead time at the manufacturing site is one of the most important performance indicators to meet the customer"s delivery date or to establish a production schedule plan. Lead time prediction is a very important role in establishing production schedule plans in most manufacturing sites. However, there are many uncertainties in the actual manufacturing system, such as machine failure, product reprocessing, and fluctuations in preparation time and processing time disrupt the prediction of accurate lead time. Therefore, this paper aims to predict and analyze the lead time of hybrid flow-shop with machine failure and reprocessing through a step-by-step experiment. In addition, in order to generate training data in predictive analysis, we intend to build hybrid flow-shop using manufacturing modeling simulation and apply lead time predictive analysis using data generated through it. In addition, we intend to show a predictive model with high accuracy in each situation by comparing and analyzing the variables through a step-by-step experiment in consideration of whether they are selected or reprocessed within the data generated in the simulation.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 배경
3. 문제 정의
4. 실험 결과
5. 결론 및 추후 연구 과제
References

참고문헌 (19)

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