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저자정보
강인욱 (충북대학교) 강호연 (충북대학교) 이종연 (충북대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2019년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2019.11
수록면
2,681 - 2,688 (8page)

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지금까지 Job-Shop 생산공정에서 생산능력 제약 및 리드타임 관련 기존 연구는 생산능력 제약 조건에 대한 확률적 변수를 고려하지 않으며, 또한 주로 리드타임의 최대 완료시간을 최소화하는 알고리즘 설계에 초점을 두고 있다. 따라서 본 논문에서는 공장의 생산능력제약 및 리드타임을 고려 할 수 있는 Job-Shop 형태의 공정에 대하여 통합 유지보수 및 생산 스케줄링을 위한 핵심 알고리즘 개발을 목표로 한다. 설계되는 생산계획에서 기계의 유지보수시간 및 정비시간을 가장 중요한 변수로 취급하며, 유전 알고리즘(Genetic Algorithm)을 통해 최적의 생산 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 아울러 본 논문의 연구결과는 Job-Shop 생산공정 및 Flow-Shop생산공정의 생산계획 수립에 모두 적용이 가능할 것으로 기대된다.
#Production Scheduling #Job-Shop #Genetic Algorithm

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
4. 실험결과 및 토의
5. 결론
References

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