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자료유형
학술저널
저자정보
이상현 (명지대학교) 지성운 (명지대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회논문집 大韓建築學會論文集 第37卷 第11號(通卷 第397號)
발행연도
2021.11
수록면
43 - 53 (11page)

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The purpose of this study is to develop reinforcement learning-based spatial layout simulators. A spatial layout simulator means placing the unit spaces that make up the entire architectural space in the appropriate location and in the appropriate neighborhood relationship when given. In this study, we conducted 1) architectural design process analysis 2) simulator development 3) validation of simulator. As a result of architectural design process analysis, it was confirmed that the layout of the architectural interior space is essential. Simulator development includes 1) establishment of reinforcement learning environment 2) implementation of agent 3) implementation of reward system. To validate the simulator, three planar types were presented; a reward scheme was devised to guide each type; and the simulation was conducted according to the reward scheme. The simulation resulted in the desired planar type being produced by controlling the reward scheme (without having to learn the knowledge and experience of human architects). This confirms the availability of reinforcement learning-based spatial layout simulators.
#인공지능 #인공 신경망 #건축디자인 #강화학습 #심층Q-네트워크 #공간배치 #Artificial Intelligence #Artificial Neural Network #Architectural Design #Reinforcement Learning #Deep Q-Network #Spatial Layout

목차

Abstract
1. 서론
2. 문제틀의 설정
3. 강화학습 기반의 공간배치 시뮬레이터 개발
4. 실증 시뮬레이션
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
Ahn, K. (2018). Model-free Optimal Control for Building Energy System using Deep Q-learning, Thesis, Sungkyunkwan University. google schola Boden, M, A. (2009). Computer models of creativity. AI Magazine, 30(3), 23-23. google schola Combes, L. (1976). Packing rectangles into rectangular arrangements. Environment and Planning B: Planning and Design, 3(1), 3-32. google schola Choi, J. S. (2011). Voiced-Unvoiced-Silence Detection Algorithm using Perceptron Neural Network. The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences, 6(2), 237-242. google schola Flemming, U. (1978). Wall representations of rectangular dissections and their use in automated space allocation. Environment and Planning B: Planning and Design, 5(2), 215-232. google schola

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