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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김영일 (강릉원주대학교) 이권호 (강릉원주대학교)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회 학술대회논문집 한국대기환경학회 2021년 제64회 정기학술대회 발표논문집 [초록집]
발행연도
2021.10
수록면
160 - 160 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

시계열 머신러닝 기법을 이용한 컬럼에어로솔 예측 및 평가
김영일 ,  이권호 ,  이규태 한국대기환경학회지(국문) 2022.02 학술저널

2021

시계열 머신러닝 기법을 이용한 컬럼 에어로솔 예측 및 평가
김영일 ,  이권호 한국대기환경학회 학술대회논문집 2021.10 학술대회자료

초록· 키워드

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대기질 정보는 일련의 시계열 빅데이터로서, 데이터의 질과 양이 빠르게 성장하면서 그 중요성이 높아지고 있다. 시계열 머신러닝은 과거의 특성을 진단할 뿐 아니라 미래 수준을 예측하기 위해 사용된다. 따라서 본 연구는 대기 중 입자상 물질의 총 부하량인 컬럼 에어로솔을 예측하고 평가하는 것을 목적으로 하였다. 최적의 시계열 머신러닝 기법을 평가하기 위하여 국내 6개 지점의 지상 sunphotometer 관측망 자료 중 AOD와 Angstrom Exponent 데이터를 이용하였다. 또한, 최적의 방법론을 결정하기 위하 ... 전체 초록 보기

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