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저자정보
이병찬 (목원대학교) 김해창 (목원대학교) 구현모 (목원대학교) 박원희 (목원대학교) 이용환 (국립금오공과대학교) 문상국 (목원대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
844 - 848 (5page)

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여성이나 노약자 혼자 거주하는 집을 대상으로 보안 사고가 증가하고 있다. 본 논문에서는 AI 비전 센서인 허스키렌즈를 이용하여 객체를 인식하고 학습된 사람은 안면 인식이 가능하다. 또한 30분 동안 유효한 QR코드를 QR코드 스캐너를 통해 문의 출입이 가능하다. 자석 센서를 이용해 문의 개폐 기록 조회가 가능하며 APP 메인 화면에서 원격 조작이 가능하다. 언택트 시대에 속도와 신뢰도에 대한 실험을 진행하였고 QR코드 및 학습되지 않은 사람의 출입 불가 등 안전성을 검증하였다. 편의성과 보안성의 이유로 수요가 많아지고 있다.
#Face recognition #QR code #APP #Security #AI Vision Sensor

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 설계
Ⅲ. S/W
Ⅳ. 구현 및 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌

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