메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이대희 (금오공과대학교) 이재훈 (금오공과대학교) 박진호 (금오공과대학교) 최종인 (금오공과대학교) 최태영 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
425 - 428 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
회전체는 제조업에 없어서 안되는 부품 중 하나이다. 만약 회전체에 고장이 발생한다면 제조업의 생산 차질이 발생하고 이는 막대한 손실로 연결될 수 있다. 회전체의 고장을 소프트웨어를 통해 초기에 진단한다면 손실을 최소화하고 생산 효율을 높일 수 있다. 본 논문에서는 회전체의 고장 진단을 위해 2단계 LSTM 모델을 사용하여 고장 진단 시스템을 구현하였으며 일반적으로 고장임을 진단하기 어려운 160도와 170도의 각도 편심 고장 상황을 49% ~ 100%의 정확도로 진단하였다. 추후 DB와 실시간 연동을 통해 현장을 일일이 방문할 필요없이 회전체의 상태를 모니터링 할 수 있는 스마트 팩토리의 고장 진단 시스템으로 확장하고자 한다.
#Anomaly Detection #LSTM #Rotating motor #Smart-Factory #Sequential data patterns

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 2-단계 LSTM 모델
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (1)

참고문헌 신청
시종욱, 손현철, 김다슬, 김문년, 정지연, 김규리, 김영형, 김성영. (2020). 골격 좌표 벡터 및 LSTM 모델을 이용한 넘어짐 검출. 한국정보기술학회논문지, 18(12), 19-29. dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-002163440