Application of Compressive Sensing to Two-Dimensional Radar Imaging Using a Frequency-Scanned Microstrip Leaky Wave Antenna

Shang-Te Yang; Hao Ling

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: Shang-Te Yang (The University of Texas at Austin) Hao Ling (The University of Texas at Austin)

저널정보: 한국전자파학회JEES Journal of Electromagnetic Engineering And Science Journal of Electromagnetic Engineering And Science Vol.17 No.3

발행연도: 2017.7

수록면: 113 - 119 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

The application of compressive sensing (CS) to a radar imaging system based on a frequency-scanned microstrip leaky wave antenna is investigated. First, an analytical model of the system matrix is formulated as the basis for the inversion algorithm. Then, L1-norm minimization is applied to the inverse problem to generate a range-azimuth image of the scene. Because of the antenna length, the near-field effect is considered in the CS formulation to properly image close-in targets. The resolving capability of the combined frequency-scanned antenna and CS processing is examined and compared to results based on the short-time Fourier transform and the pseudo-inverse. Both simulation and measurement data are tested to show the system performance in terms of image resolution.

#Compressive Sensing #Leaky Wave Antenna #Near Field #Radar Imaging #Resolution.

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

L. C. Potter, E. Ertin, J. T. Parker, and M. Cetin, Sparsity and compressed sensing in radar imaging, Proceedings of the IEEE, vol. 98, no. 6, pp. 1006?1020, 2010. L. Carin, D. Liu, and B. Guo, Coherence, compressive sensing, and random sensor arrays, IEEE Antennas and Propagation Magazine, vol. 53, no. 4, pp. 28?39, 2011. L. Zhang, Z. J. Qiao, M. Xing, Y. Li, and Z. Bao, Highresolution ISAR imaging with sparse stepped-frequency waveforms, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 49, no. 11, pp. 4630?4651, 2011. E. Lagunas, M. G. Amin, F. Ahmad, and M. Najar, Joint wall mitigation and compressive sensing for indoor image reconstruction, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 51, no. 2, pp. 891?906, 2013. L. Poli, G. Oliveri, and A. Massa, Microwave imaging within the first-order Born approximation of the contrastfield Bayesian compressive sensing, IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 60, no. 6, pp. 2865?2879, 2012.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Shang-Te Yang

소속기관 The University of Texas at Austin

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 1 이용수 2

Hao Ling

소속기관 The University of Texas at Austin

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 1 이용수 2

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-569-002126327

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (14)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)