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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
백송기 (공주대학교 컴퓨터공학과) 임재현 (공주대학교)
저널정보
중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제11권 제5호
발행연도
2021.1
수록면
23 - 29 (7page)

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최근 글로벌 플랫폼 서비스사업자가 제공하는 플랫폼 서비스의 장애로 전 세계적으로 특정 콘텐츠 서비스가 불가한 상황이 발생하고, 글로벌 서비스 시장에 사회 경제적으로 상당히 큰 문제를 초래하고 있다. 플랫폼 서비스의 안정성 확보를 위해서는 지능화된 플랫폼 운용 관리가 요구된다. 또한, 플랫폼 장애를 사전에 예방하고 대응할 수 있는 지능형 관리 기술이 필요하다. 본 연구에서는 플랫폼 운용 환경에서 비정상적인 서비스 상태 및 장애를 신속하게 감지 대응하기 위한 플랫폼 빅데이터 플로우 관리 기법 및 관리 모듈 구현 방안을 제안하였다. 서비스 및 장애 상황 감시 특성 분석 결과 빅데이터 플로우 관리 기법이 장애 감시 측면에서 전통적인 네트워크 관리 방법에 비하여 비정상적인 장애 상황 감지 및 장애 대응 특성이 30%이상 개선됨을 확인하였다. 빅데이터 플로우 관리 방법의 경우 플랫폼 시스템 장애 및 비정상적인 서비스 상태를 신속하게 감지할 수 있는 장점이 있으며 AI 기반 기술과 연계시 플랫폼 관리를 지능적으로 수행하고 장애 예방보전 능력은 크게 향상될 수 있을 것으로 기대된다.
#플랫폼 관리 #빅데이터 #플로우 관리 #플랫폼 서비스 #네트워크 관리시스템

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IRISco Ltd / 2020 / Intelligent Big Data Analysis Platform / IITP google schola D. Dam / 2020 / What is Platform,Know Platform Business and Platform Type google schola J. Woo / 2019 / Platform Business Understanding / Brunch Book google schola 곽재혁 / 2020 / 고성능컴퓨팅 환경을 고려한 빅데이터플랫폼 운영관리시스템 개발 / 정보과학회논문지 47(3):240~246 dbpia 나성일 / 2018 / 빅데이터 기반의 IoT 이상 장애 탐지 시스템 설계 / 디지털콘텐츠학회논문지 19(2):377~383 dbpia

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