지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
최근 암호화폐거래소로 투자자들이 몰리면서 비트코인 가격이 급등락하고 있다. 본 연구의 목적은 딥러닝 모형을 이용하여 비트코인의 가격을 예측하고, 투자전략을 통해 비트코인의 수익성이 있는지를 분석하는 것이다. 비선형성과 장기기억 특성을 보이는 비트코인 가격 예측모형으로는 LSTM을 활용하며, 예측 가격을 입력변수로 하는 이동평균선 교차전략의 수익성을 분석하였다. 2013년부터 2021년까지의 LSTM 예측 가격을 이용한 비트코인 이동평균선 교차전략의 투자 성과는 단순 시장가격을 이용한 이동평균선 교차전략과 벤치마크전략 Buy & Hold 보다 각각 5.5%와 46% 이상의 수익률 개선 효과를 보여주었다. 최근 데이터까지 확장하여 분석한 본 연구의 결과는 기존의 연구들과 마찬가지로 암호화폐 시장의 비효율성(inefficiency)을 지지하고 있으며, 비트코인 투자자들에게는 딥러닝 모형을 이용한 투자전략의 실전 활용 가능성을 보여주었다. 향후 연구에서는 다양한 딥러닝 모형들의 성과 비교를 통해 최적의 예측모형을 개발하고 비트코인 투자전략의 수익성을 개선할 필요가 있다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (37)
참고문헌 신청
S. Nakamoto / Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system
김현정 / 2018 / 일본정부의 암호화폐(Crypto currency)에 대한 최근 정책 동향과 시사점 / 한국정보통신학회논문지 22(10):1398~1404
Mehar Vijh / 2020 / Stock Closing Price Prediction using Machine Learning Techniques / Procedia Computer Science 167:599~606
A. Yadav / 2020 / Optimizing LSTM for time series prediction in Indian stock market / International Conference on Computational Intelligence and Data Science 167:2091~2100
신동하 / 2017 / RNN과 LSTM을 이용한 주가 예측율 향상을 위한 딥러닝 모델 / 한국정보기술학회논문지 15(10):9~16
김현정 / 2018 / 일본정부의 암호화폐(Crypto currency)에 대한 최근 정책 동향과 시사점 / 한국정보통신학회논문지 22(10):1398~1404
Mehar Vijh / 2020 / Stock Closing Price Prediction using Machine Learning Techniques / Procedia Computer Science 167:599~606
A. Yadav / 2020 / Optimizing LSTM for time series prediction in Indian stock market / International Conference on Computational Intelligence and Data Science 167:2091~2100
신동하 / 2017 / RNN과 LSTM을 이용한 주가 예측율 향상을 위한 딥러닝 모델 / 한국정보기술학회논문지 15(10):9~16
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Predicting Bitcoin Prices Using Machine Learning Models
한국콘텐츠학회 ICCC 논문집
2022 .12
-
클러스터링 기법을 이용한 암호화 화폐의 시각화 패턴 분석
정보기술아키텍처 연구
2019 .01
-
국내 소비자들의 비트코인 사용 의도에 영향을 미치는 요인 연구
한국콘텐츠학회논문지
2016 .01
-
딥러닝 LSTM을 이용한 홍수 예측 시스템
한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집
2022 .07
-
암호화폐 가격동향 예측을 위한 온체인 데이터의 분석에 대한 연구
한국IT정책경영학회 논문지
2023 .06
-
비트코인(암호화폐)의 회계처리와 상업교육 적용 방안 연구
기술경영
2023 .03
-
다변수 LSTM 순환신경망 딥러닝 모형을 이용한 미술품 가격 예측에 관한 실증연구
한국콘텐츠학회논문지
2021 .06
-
LSTM을 이용한 주가 예측: 기술 지표, 거시 경제 지표, 시장 심리의 조합을 중심으로
융복합지식학회논문지
2021 .12
-
투자자 예상가격 기반 자산가격 시뮬레이션
비즈니스융복합연구
2022 .02
-
블록체인 비교연구 : 비트코인 · 네임코인 · 메디블록
과학기술학연구
2018 .12
-
딥러닝을 활용한 정부 R&D 기업지원효과 예측 분석
기술혁신학회지
2020 .02
-
LSTM을 이용한 주가예측 모델의 학습방법에 따른 성능분석
디지털융복합연구
2020 .01
-
딥러닝을 활용한 정부 R&D 기업지원효과 예측 분석
한국기술혁신학회 학술대회
2019 .05
-
인공신경망 기반 암호화폐 옵션 헷징 전략
한국콘텐츠학회논문지
2025 .02
-
심층 신경망을 이용한 변동성 돌파 전략 기반 주식 매매 방법에 관한 연구
한국콘텐츠학회논문지
2022 .03
-
개인 투자자의 가상자산 투자 수용의도에 관한 연구
한국콘텐츠학회논문지
2023 .04
-
LSTM 네트워크를 활용한 농산물 가격 예측 모델
한국콘텐츠학회논문지
2018 .11
-
AI의 LSTM기법을 이용한 금융시계열 데이터 변동성 예측방법 연구
한국지식정보기술학회 논문지
2019 .01
-
딥러닝 알고리즘 기반의 자동차 현가장치 부품 수요 예측 모형에 대한 연구
한국지식정보기술학회 논문지
2023 .02
-
암호화폐 시장의 데이터 분석을 위한 주식 시장과의 비교 연구
한국IT정책경영학회 논문지
2023 .06
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0