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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이병우 (계명대학교) 이우창 (계명대학교) 채승완 (계명대학교) 김동현 (다이텍연구원) 이충권 (계명대학교)
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제9권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
162 - 169 (8page)

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디자인은 섬유패션 산업에서 제품의 경쟁력을 결정짓는 핵심요인이다. 무단복제를 방지하고 독창성을 확인하기 위하여 제시된 디자인의 유사도를 측정하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 딥러닝 기법을 이용하여 섬유 디자인의 이미지로 부터 특징(feature)을 수치화하고, 스피어만 상관계수를 이용하여 유사도를 측정하였다. 유사한 샘플이 실제로 검출되는지 검증하기 위하여 300장의 이미지를 임의로 회전 및 색상을 변경하였다. 유사도 수치가 높은 순으로 Top-3와 Top-5의 결과에 회전을 하거나 색상을 변경한 샘플이 존재하는지 측정하였다. 그 결과, AlexNet 보다 VGG-16 모델이 월등히 높은 성능을 기록하였다. VGG-16 모델의 성능은 회전 이미지의 경우에 유사도 결과값이 높은 Top-3와 Top-5에서 64%, 73.67%로 가장 높게 나타났다. 색상변경의 경우에는 Top-3와 Top-5에서 각각 86.33%, 90%로 가장 높게 나타났다.
#디자인 유사성 #VGG-16 #이미지 특징 #스피어만 상관계수

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참고문헌 (18)

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홍병숙 / 2011 / 패션산업의 디자인 모방에 관한 연구 / 한국의류산업학회지 13(4):560~571 dbpia 이상영 / 2011 / 유사디자인 제도의 보호범위의 모형화와 디자인 권리 확대 방안 / 디지털디자인학연구 11(1):217~230 Crossref 신정호 / 2018 / VGG-19 모델과 히스토그램을 기반으로 한 색상, 스타일, 패턴에 따른 패션이미지의 유사성 분석 / 한국정보과학회 학술발표논문집 :2101~2103 dbpia 이희준 / 2020 / 딥러닝을 이용한 시퀀스 기반의 여행경로 추천시스템 -제주도 사례- / 스마트미디어저널 9(1):45~50 dbpia 정경용 / 2003 / Textile 기반의 협력적 필터링 개인화 기술을 이용한 패션 디자인 추천 시스템 개발 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 9(5):541~550 dbpia

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