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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정선일 (전남대학교) 김영철 (전남대학교)
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제9권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
97 - 101 (5page)

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본 연구에서는 센서상의 전하량 변화를 통하여 전위차를 측정할 수 있는 수동형 전기장센서를 이용하여 사람의 손동작에 의해 유발되는 신호를 측정 장치의 전원이나 주변 전력선에 의해 센서에 유입되는 잡음(PLN: Power Line Noise)의 고조파 성분을 분석하여 동작신호를 검출하고 추출하는 연구를 수행 한다. 전기장 센서에 유입되는 전력선잡음으로 센서가 사람의 존재, 접근, 동작에 의해 영향 받는 사실을 이용해 PLN의 주성분인 60Hz 고조파 성분의 스펙트럼분석을 수행하여 PLN 신호의 증가 또는 감소를 식별할 수 있고 상대적으로 동작에 민감한 120Hz 성분을 이용한다. FFT를 사용하여 120Hz의 신호성분이 특정 임계값을 통과할 때 신호를 검출하는 방법이다. 동작이 탐지되는 경우 임계값을 기준으로 프레임을 결정한다. 본 연구의 방법을 이용하여 얻은 동작 감지 성공률은 약 90% 수준을 달성하였다. 이렇게 감지된 동작신호로 추출한 프레임의 정확도는 약 85%이다. 수동형 전기장 센서를 이용하여 동작신호를 PLN을 이용하여 동작검출에 이용한 연구사례는 국내외적으로 드문 사례이며, 본 논문에서는 PLN이 상존하는 실내 적용환경에서 유망하게 활용될 수 있다.
#전기장센서 #PLN #손동작 #프레임추출 #비접촉모드

목차

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이정진 / 2010 / 증강현실 응용을 위한 손 끝점 추출과 손 동작 인식 기법 / 멀티미디어학회논문지 13(2):316~323 dbpia 김상기 / 2009 / 3차원 가속도 데이타를 이용한 HMM 기반의 동작인식 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 15(3):216~220 dbpia Plessey E. P. I. C / 2012 / Plessey EPIC sensor / Sensor Review 32(1) google schola X. Tand / 2019 / Indoor Occupancy Awareness and Localization Using Passive Electric Field Sensing / IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement 68(11):4535~4549 google schola Fu, B. / 2019 / Performing indoor localization with electric potential sensing / Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing 10(2):731~746 google schola

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