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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김대웅 (인천대학교) 장동우 (인천대학교)
저널정보
위기관리 이론과 실천 Crisisonomy Crisisonomy 제17권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
103 - 115 (13page)

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최근 상수관로의 노후화로 인해 많은 누수 및 수질 사고가 발생하여 경제적 손실과 더불어 사회적인문제로 대두되고 있다. 하지만 상수관로는 지하에 매설되어 많은 내·외부적인 요인에 의해 영향을받기 때문에 정확한 부식 및 노후화 정도의 예측이 어렵다. 따라서 본 연구는 최근 상수도내 노후관로 인한 피해가 발생했었던 인천시 상수관망을 대상으로 관로의 노후도 평가항목 10개를 선정하고, 노후관로와 일반관로를 대상으로 주성분 분석과 인공신경망을 이용하여 노후도를 예측하였다. 연구결과 데이터 변환을 거치지 않은 원데이터를 입력 데이터로 이용하여 인공신경망에 적용하는 것보다 주성분 분석을 통해 산출된 주요 6개 요인을 사용하여 인공신경망에 적용하는 것이 관 노후도점수평가 정확도를 높이는 것으로 나타났다. 또한, 인공신경망 시뮬레이션 최적화를 위해 은닉층내 뉴런 수를 구분하여 시행착오를 수행한 결과 은닉층 내 12개의 뉴런이 존재할 때 결정계수가가장 높게 나타났다.
#노후도 평가 #노후관로 #인공신경망 #주성분분석 #위기관리

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Berke, Laszlo / 1993 / Optimization of Large Structural Systems / Springer, Kluwer Academic Publishers google schola Cao, Xiaowei / 1997 / Classification of Cm I Energy Levels Using PCA-BPN and PCA-NLM / Chemical Physics 220(3):289~297 google schola Cho, Sung Bae / 1989 / Computational Complexity of Artificial Neural Networks / Korean Institute of Information Scientists and Engineers 16(2):315~318 google schola Clark, R. M. / 1982 / Water Distribution System: A Spatial and Cost Evaluation / J. Water Resour. Plann. Manage. Div 108(3):243~257 google schola Heaton, J. T / 2005 / Introduction to Neural Networks with Java / Heaton Research, Inc google schola

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