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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 1,023 - 1,030 (8page)
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임의의 그래프 신호를 복원하기 위해 그래프상의 일부 노드로 구성된 샘플링 집합내의 노드들의 신호값만을 사용하게 되는 경우, 이를 위한 최적의 샘플링 집합 선택 문제에 대해 연구한다. 고도의 계산량을 요구하는 고유값 분해 (eigen decomposition)를 사용하지 않고, 노드를 선택하는 과정에서의 신호 변화값의 차이를 비용함수로 제시한다. 구체적으로, 기존 방식의 비용함수인 신호 복원오차를 최소화하는 대신에 본 연구에서는 신호 변화값의 차이를 비용함수로 채택하여 이를 최소화하는 간단하고 고속의 탐욕 (greedy) 샘플링 집합 선택 알고리즘을 제안한다. 기존의 고속알고리즘과 성능평가 비교를 위해 다양한 그래프 신호에 대한 폭넓은 실험을 진행하여, 기존 방식 대비 신호복원 성능감소를 약 7% 이내로 유지하면서 실행시간을 10배이상으로 단축하였음을 보인다.
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참고문헌 (11)
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D. Shuman / 2013 / The emerging field of signal processing on graphs : extending high-dimensional data analysis to networks and other irregular domains / IEEE Signal Processing Mag 30(3):83~98
A. Ortega / 2018 / Graph signal processing : overview, challenges and applications / Proc. of the IEEE 106(5):808~828
A. Anis / 2014 / Towards a sampling theorem for signals on arbitrary graphs / IEEE International Conf. on Acoustic, Speech, and Signal Processing (ICASSP) :3864~3858
A. Anis / 2016 / Efficient sampling set selection for bandlimited graph signals using graph spectral proxies / IEEE Trans. on Signal Processing 64(14):3775~3789
S. Chen / 2015 / Discrete signal processing on graphs : sampling theory / IEEE Trans. on Signal Processing 63(24):6510~6523
A. Ortega / 2018 / Graph signal processing : overview, challenges and applications / Proc. of the IEEE 106(5):808~828
A. Anis / 2014 / Towards a sampling theorem for signals on arbitrary graphs / IEEE International Conf. on Acoustic, Speech, and Signal Processing (ICASSP) :3864~3858
A. Anis / 2016 / Efficient sampling set selection for bandlimited graph signals using graph spectral proxies / IEEE Trans. on Signal Processing 64(14):3775~3789
S. Chen / 2015 / Discrete signal processing on graphs : sampling theory / IEEE Trans. on Signal Processing 63(24):6510~6523
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