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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yoon Hak Kim (Chosun University)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제24권 제12호
발행연도
2020.12
수록면
1,682 - 1,687 (6page)

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대역폭 제한 그래프신호의 신호복원을 위해서 최대의 정보를 제공하기 위한 그래프 상의 노드를 선택하는 샘플링 집합 선택 알고리즘에 대해 연구한다. 저 복잡도 선택알고리즘을 구현하기 위해 직접적인 비용함수인 신호 복원오차를 최소화 하는 대신, 신호 복원오차의 최대값을 최소화하는 방법에 대해 집중한다, 이를 위해, 추가적인 복잡도 개선을 위해 유용한 근사화공식을 적용하여 성능손실을 최소화하면서 복잡도를 개선한 저 복잡도 탐욕알고리즘을 제안한다. 다양한 그래프신호에 대한 폭넓은 실험을 통해, 기존 저 복잡도 방식과 신호복원성능 및 복잡도를 평가 비교하여 기존방식대비 신호복원 및 복잡도면에서 모두 성능 개선이 있음을 보였으며, 이는 실시간 응용분야에서 실용적인 해결방식으로써 경쟁력 있는 대안을 제시한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Problem Formulation
Ⅲ. Low-complexity sampling set selection
Ⅳ. Simulation results
Ⅴ. Conclusion
References

참고문헌 (9)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001409347