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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김령호 (공주대학교) 김재웅 (공주대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제16권 제3호
발행연도
2021.1
수록면
557 - 566 (10page)

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일반적으로 정보 유출 보안은 해킹이나 악성코드 등 외부인의 위협에 대응하는 영역과 내부에서 외부로 데이터가 유출되는 등 내부로부터의 위협에 대응하는 영역으로 나눌 수 있다. 외부인의 위협에 대응하기 위해 방화벽, VPN, 가상화 시스템 등 다양한 솔루션을 도입하여 외부인의 위협으로 인한 정보 유출 사례가 크게 줄었다. 하지만, 외부인 위협보다 내부자 위협은 사전 탐지가 어렵기 때문에 정보 유출 피해규모도 훨씬 클 수 있다. 내부자 정보유출 경로 중 하나인 스마트폰 사진 촬영을 통한 정보 유출을 막기 위해 하드웨어적 방식, 소프트웨어적 방식이 있다. 하드웨어적 방식은 스마트폰 카메라 보안스티커 부착, 스크린 보안필름 부착이 있다. 소프트웨어적 방식은 스마트폰 MDM(Mobile Device Management) 솔루션을 이용하여 스마트폰 사진 촬영, 데이터통신 등 기능을 제한한다. 본 논문에서는 민감한 정보가 표시되는 스크린 상단에 카메라를 부착하고 ODILSS을 설치한다. ODILSS는 카메라로부터 영상 정보를 입력받아 스마트폰 객체 검출 알고리즘을 수행하여 스마트폰 촬영을 통한 정보 유출 보호 시스템에 관한 연구를 제안한다. ODILSS는 연산 속도가 빠르고, 연산 결과의 신뢰성이 높은 YOLO 알고리즘을 사용한다. ODILSS는 스크린에 부착된 카메라로부터 입력된 영상 정보를 이용하여 스마트폰 객체를 감지하는 시스템을 개발하고, ODILSS의 스크린을 제어하는 모니터링 시스템을 이용하여 스마트폰 사진 촬영을 통한 정보 유출을 보호할 수 있다.
#YOLO #Image processing #Object detection #Machine learning #Deep learning #Information leakage

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