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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국산업보안연구학회 한국산업보안연구 한국산업보안연구 제9권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
117 - 140 (24page)

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최근 내부정보유출 뿐만 아니라 다양한 형태의 산업보안과 관련된 위협 빈도가 많아지고 있다. 사이버 위협을 예측하는 것은 위협을 예방하고 대응하기 위한 방법 중 하나이다. 현재 다크웹 환경에는 국내 산업에 여러 가지 위협을 줄 수 있는 요소들로 가득하다. 특히 산업보안 유출 및 수집자들은 무기, 개인정보, 기밀자료, 기타 범죄 등 산업범죄와 관련된 정보들을 교환하고 있으며, 그 정보들을 토대로 위협을 탐지하고 예측하는 것은 국내 산업을 보호하는 새로운 방법이 될 수 있다. 이미 국내외 기업에서는 다크웹 위협 인텔리전스 서비스를 제공하고 있다. 기업에서 제공하는 서비스들은 위협 인텔리전스를 통해 많은 성과를 거두고 있으나 정보보안 분야에 한정하고 있어 산업보안까지 영역을 넓혀 적용해야한다. 따라서 기존 선행연구 및 기업의 서비스를 기준으로 정보를 수집하는 도구와 수집된 정보를 이용해 보안관제를 할 수 있는 수집 방안을 제안한다.
#Darkweb #Security Control & #amp # Monitoring #Industrial Security #Industrial Crime

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