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학술저널
저자정보
김범수 (한경대학교) 김영현 (한경대학교) 전병태 (한경대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제15권 제6호
발행연도
2020.1
수록면
963 - 971 (9page)

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한국에 입국하는 외국인 근로자의 수는 매년 증가하는 추세이다. 이에 따라 정부 부처의 공공직업 훈련기관에서 한국어 교육과 한국문화의 이해에 대한 교육을 진행한다. 이러한 노력에도 불구하고 외국인 근로자가 한국문화를 처음 접했을 때 많은 어려움을 격고 있다고 볼 수 있다. 본 논문에서는 외국인 근로자들의 문화적 어려움을 해결하기 위해 개발한 공익적 앱을 소개한다. 한국에서 대중적인 사물 중에서 외국인 근로자들이 다소 생소하게 느끼는 사물에 대하여 연구를 진행했다. 스마트폰에서 실시간으로 사물을 인식하고 그 사용 용도를 여러 언어로 번역하여 제공하는 앱을 개발하였다. 언어 선정은 한국 입국 비중이 큰 다섯 국가의 언어를 대상으로 했다. 학습 이미지로 7,900장 수집하여 라벨링하였다. AI 신경망인 Darknet을 이용하여 Yolov3-tiny 학습 모델로 총 20,000회의 반복 학습을 시켰다. 개발된 앱은 평균 91.3%의 정확도로 스마트폰에서 실시간 사물을 감지할 수 있다. 감지된 사물의 설명을 버튼 하나로 5개국 언어로 번역하여 제공해주는 시스템이다. 이 앱을 이용하면 외국인 근로자들의 일상생활의 문화적, 언어적 차이를 해소할 수 있을 것으로 본다.

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