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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 89 - 97 (9page)
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Voice interface can not only make daily life more convenient through artificial intelligence speakers but also improve the working environment of the factory. This paper presents a voice-assisted work management system that supports both speech and speaker recognition. This system is able to provide machine control and authorized worker authentication by voice at the same time. We applied two speech recognition methods, Google’s Speech application programming interface (API) service, and DeepSpeech speech-to-text engine. For worker identification, the SincNet architecture for speaker recognition was adopted. We implemented a prototype of the work management system that provides voice control with 26 commands and identifies 100 workers by voice. Worker identification using our model was almost perfect, and the command recognition accuracy was 97.0% in Google API after post- processing and 92.0% in our DeepSpeech model.
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Cloud Speech-to-Text / Google
Herve Bourlard / 1994 / The Kluwer International Series in Engineering and Computer Science; v. 247 / Kluwer Academic Publishers
R. Parente / 2004 / An Analysis of the Implementation and Impact of Speech-recognition Technology in the Healthcare Sector / Perspectives in health information management 1
Kulyukin, V. / 2004 / Human-Robot Interaction Through Gesture-Free Spoken Dialogue / Autonomous Robots 16:239~257
Norberto Pires, J. / 2005 / Robot-by-Voice : Experiments on Commanding an Industrial Robot Using the Human Voice / Industrial Robot 32(6):505~511
Herve Bourlard / 1994 / The Kluwer International Series in Engineering and Computer Science; v. 247 / Kluwer Academic Publishers
R. Parente / 2004 / An Analysis of the Implementation and Impact of Speech-recognition Technology in the Healthcare Sector / Perspectives in health information management 1
Kulyukin, V. / 2004 / Human-Robot Interaction Through Gesture-Free Spoken Dialogue / Autonomous Robots 16:239~257
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