수용성 관점에서의 디지털 전환 결정요인에 대한 실증적 연구

이석준; 유효정; 김나형; 최영진

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이석준 (건국대학교) 유효정 (베스핀글로벌) 김나형 (건국대학교) 최영진 (을지대학교)

저널정보: 한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보화연구 제18권 제2호

발행연도: 2021.1

수록면: 181 - 197 (17page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

4차 산업혁명의 시대의 흐름에 따라 사회 주요 분야에서는 디지털 전환이 행해지고 있다. 기술기반 사회에서 디지털 전환이 확산되는 과정에서 사회 혁신은 기술적 관점에서의 성숙도, 활용도 등 기술적 측면에서의 요소도 있지만, 기술을 활용하는 인적 측면에서의 수용성에 기반한다. 본 연구에서는 디지털 전환의 성공과 실패요인을 분석하기 위해, 주요 산업 분야(의료, 유통, 공공, 교육, 교통, 금융, 제조)에서의 디지털 전환의 성공과 실패요인에 대해 살펴보았다. 주요 산업 분야별 성공 및 실패요인은 공통적인 요인들과 산업 분야별 특성이 반영된 요인으로 구분된다. 공통적인 성공요인으로는 경영진의 지원, 디지털 비전 개발, 디지털 전환에 대한 성과평가, 변화 수용 문화, 전문 기술을 갖춘 직원보유 등이 있다. 공통적인 실패요인으로는 디지털 리더십 부족, 디지털 전략 및 비전 부재, 변화에 대한 저항, 직원들의 디지털 활용 능력 부족 등이 있다. 주요 산업 분야별 특성이 반영된 성공요인에는 공공분야에서는 정부정책과의 연계, 법, 제도 지원 등이며, 의료분야에서는 임상 측면의 벤치마크를 통한 품질 검증과 분야간 협업 등이 있다. 반대로 주요 산업 분야 특성별 실패 요인에는 금융 분야에서는 사이버 위험, 법적 규제, 시장 변화에 비효율적 대응, 교통에서는 기존 제도의 규제, 제조에서는 품질 중요성 인식 부재 등이 있다. 이를 토대로 디지털 전환의 결정요인을 정의하여 실증분석을 수행하여 기술, 리더십, 변화관리, 역량, 지각된 위험, 실행의 총 6개의 대표적인 결정요인을 추출했다.

Digital transformation is taking place in major areas of society in line with the trend of the Fourth Industrial Revolution. In the process of spreading digital transformation in a technology- based society, the social innovation is based on acceptability in terms of people using technology, although there are also technological factors such as maturity and utilization from a technological perspective. In this study, we analyzed the success and failure factors of digital transformation in major industries (medical, distribution, public, education, transportation, finance, manufacturing) to analyze the success and failure factors of digital transformation. Success and failure factors by major industrial sectors are divided into common factors and factors that reflect characteristics by industrial sectors. Common success factors include support from management, development of digital vision, performance evaluation of digital transformation, culture of change acceptance, and retention of employees with professional skills. Common failure factors include lack of digital leadership, lack of digital strategy and vision, resistance to change, and lack of employees' ability to utilize digital devices. Success factors that reflect characteristics of major industries include linking with government policies, legal and institutional support in the public sector, and quality verification and collaboration between fields through clinical benchmarks in the medical sector. On the contrary, failure factors by characteristics of major industries include cyber risk, legal regulation, inefficient response to market changes in the financial sector, regulation of existing systems in transportation, and lack of recognition of quality importance in manufacturing. Based on this, we defined the determinants of digital transformation and conducted empirical analysis to extract a total of six representative determinants of technology, leadership, change management, capability, perceived risk, and implementation.

#디지털 전환 #기술기반 혁신 #기술 수용 #혁신 확산 #디지털전환 결정 요인

참고문헌 (87)

참고문헌 신청

이석준 / 2019 / IT 기반 정보화: 디지털 혁신과 지능정보화 / 정보화연구 16(4):347~358

Benjamin Barann / 2019 / Supporting Digital Transformation in Small and Medium-sized Enterprises: A Procedure Model Involving Publicly Funded SUpport Units / Hawaii International Conference on System Sciences :4977~4986

Timo Cziesla / 2014 / A literature Review on Digital Transformation in the Financial Service Industry / Bled e Conference eEcosystems

Fortune Nwaiwu / 2018 / Review and Comparison of Conceptual Frameworks on Digital Business Transformation / Journal of Competitiveness 10(3):86~100

Jari Collin / 2015 / IT Leadership in Transition: The Impact of Digitalization on Finnish Organizations

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이석준

소속기관 건국대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 30 이용수 669

유효정

소속기관 베스핀글로벌

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 1 이용수 86

김나형

소속기관 건국대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 4 이용수 174

최영진

소속기관 을지대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 20 이용수 573

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (87)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)