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자료유형
학술저널
저자정보
전웅열 (광주대학교) 나종회 (광주대학교) 표정민 (광주대학교) 허승연 (광주대학교) 차수정 (목포대학교) 안명숙 (광주대학교)
저널정보
한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보화연구 제18권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
147 - 158 (12page)

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최근 아이돌 가수 등 여러 연예인이 다양한 형태의 신한복을 착용한 모습이 방송에 공개되면서, 신한복에 대한 대중적 관심이 높아지고 있다. 또 한류의 지속적 확산으로 신한복에 대한 세계적 관심 또한 높아지고 있다. 오늘날 의류 산업은 IT 산업의 발전과 모바일 기기의 성능 향상으로 온라인의 비중이 점점 상승하고 있다. 2020년 통계청이 발표한 자료에 따르면, 국내 온라인 패션시장 규모는 전년 대비 13.4% 성장한 42조 6천 879억원으로 나타났다. 이러한 현상은 코로나 팬더믹 이후 가속화되어 2021년에는 주요 온라인 패션 플랫폼 빅5의 거래액이 2020년 대비 40% 이상 성장할 것이라는 예측도 있다. 반면 백화점을 비롯한 오프라인 매장의 거래량은 지속해서 감소하는 추세다. 온라인 쇼핑에서 추천 알고리즘은 사용자의 구매력을 높이기 위한 기본적인 방법이다. 대표적 추천 알고리즘으로는 협업 필터링이 있다. 그러나 협업 필터링을 적용하기 위해서는 상품에 대한 평점이 반드시 필요하다는 단점이 있다. 특히 신한복은 아직 시장이 활성화되지 않았기 때문에 축적된 데이터가 부족한 상황이다. 이에 본 논문은 기존 연구의 분석결과를 바탕으로 신한복 온라인 커스터마이징 플랫폼 개발에 적합한 추천 방식을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방식은 신한복 온라인 커스터마이징 플랫폼의 초기 추천 알고리즘으로 활용할 수 있다.
#추천 알고리즘 #신한복

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참고문헌 (7)

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차수정 / 2020 / 커스터마이징 시스템 개발을 위한 신한복 치마 패턴 비교 / 한국컴퓨터정보학회논문지 25(6):183~191 dbpia http://kostat.go.kr google schola 허승연 / 2021 / 신한복 원피스에 대한 인식과 디자인 선호도에 관한 연구 / 한국의상디자인학회지 23(1):129~142 dbpia 안명숙 / 2020 / 신한복 저고리에 대한 인식과 디자인 선호도에 관한 연구 / 한복문화 23(2):5~16 dbpia 허승연 / 2020 / 신한복 치마에 대한 인식과 디자인 선호도에 관한 연구 / 한국의상디자인학회지 22(2):137~149 dbpia

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