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저자정보
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제17권 제8호
발행연도
2019.1
수록면
95 - 104 (10page)

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최근 소프트웨어 교육이 4차 산업혁명의 핵심요소로 강조되고 있으며, 이러한 시대적 요구에 따라 많은 대학들이 전교생을 대상으로 하는 소프트웨어 교육을 강화하고 있다. 전교생을 대상으로 하는 SW교육 도입을 위해 온라인 콘텐츠의 활용은 효과적인 방안이라고 할 수 있다. 그러나 일률적인 온라인 콘텐츠의 제공은 학생들의 개별적인 특성(전공, 흥미, 이해력, 관심분야 등)을 고려하지 못하는 한계를 갖는다. 본 연구에서는 불리언 형태의 시청이력 데이터 환경에서 콘텐츠 간의 방향성 있는 유사도를 활용하는 추천 기법을 제안한다. 연관규칙 분석의 확신도를 유사도 값으로 활용하는 새로운 아이템기반 추천 수식을 제안하여 국내의 실제 유료 콘텐츠 사이트의 데이터에 적용하였다. 실험 결과 코사인, 자카드 등의 전통적인 유사도 방식을 기반으로 하는 협력적 추천방식을 사용할 때 보다 추천 정확도가 향상됨을 확인할 수 있었다.
#Software education #Coding education for non-major #Personalized recommendation #Collaborative filtering #Item-based recommendation

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박금주 / 2018 / 비전공자를 위한 소프트웨어 교육 방향의 탐색 / 교육문화연구 24(4):273~292 Crossref 이경미 / 2019 / 비전공자를 위한 컴퓨팅 사고력 교육 교수법 연구 / 교양교육연구 13(1):321~343 google schola 나정은 / 2017 / 교양교육으로서의 소프트웨어 교육 니즈 분석 / 교양교육연구 11(3):63~89 google schola W. S. Kim / 2017 / A Study on establishing software essential courses for non-specialists / The Korean Association of General Education Conference :110~115 google schola 김경미 / 2017 / 디지털시대에 플립드 러닝을 활용한 학습자 맞춤형 소프트웨어 교육 방안 연구 / 디지털융복합연구 15(7):55~64 dbpia

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