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저자정보
이창열 (동의대학교) 박길주 (미래아이티(주)) 김태환 (용인대학교) 구영현 (세종대학교) 이성일 (Jb(주))
저널정보
한국재난정보학회 한국재난정보학회 논문집 한국재난정보학회 논문집 제16권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
842 - 848 (7page)

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노후화된 발전기의 지속 가능한 운영을 위하여 효율적이며, 안전한 운영이 중요하다. 효율적 운영이란 경제적 관점이며, 안전한 운영은 발전 설비의 치명적 사고 발생에 대한 발생 이전의 사전 조치를 말한다. 그러므로 발전기의 지속가능 운영 모니터링을 위하여 관련된 센서 설치와 이를 기반으로 지속 가능에 대한 예측할 수 있는 모델에 대한 연구가 필요하다. 연구방법 : 전기와 열에 대한 수요 예측, 엔진의 성능과 이상을 탐지하는 예측, 그리고 재 난 안전에 대한 예측 모델을 제시하였다. 이를 위하여 필요한 센서를 정의하였으며, 이를 기반으로 예측 모델을 각각 개발하여 수행하였다. 연구결과 : 수요 예측 모델은 기존의 79%에서 90% 이상으로 예측 정확도를 향상시켰으며, 다른 2개 모델도 시스템의 지속가능한 안정적 운영을 지원하였다. 결론 : 노후화된 발전설비의 지속가능 운영을 지원하기 위한 3가지 종류의 예측 모델을 개발하고 이를 제이비주식회사의 발전 설비에 실제 적용하여 운영하고 있다.
#발전설비 #지속가능 운영 #빅데이터 #수요 예측 #안전 예측

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Chung, W. H. / 2019 / Heat Demand Prediction Model for Combined Heat and Power Plants / 5th international conference on Next Generation computing 2019 google schola 황승연 / 2019 / 빅데이터 기반 실시간 불량품 발생 원인 분석 및 설비 교체주기 예측 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 19(6):203~212 dbpia Korea Environment Corporation / 2020 / Greenhouse Gas and Energy Assigned Amount Management Regulation google schola 이창열 / 2018 / 재난 현장 대응 및 상황 정보 관리 모델에 관한 연구 / 한국재난정보학회 논문집 14(1):36~42 dbpia 임청원 / 2018 / 빅데이터 기반 전력계통 배전설비 고장예측시스템 구축 및최적 투자비 산출을 위한 선행활동 수행에 관한 연구 / 한국데이터정보과학회지 29(3):779~794 dbpia

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