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학술저널
저자정보
황승연 (한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과) 곽경민 (한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과) 신동진 (한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과) 곽광진 (한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과) 노영주 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) 박경원 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) 박정민 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) 김정준 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제19권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
203 - 212 (10page)

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최근 4차 산업혁명과 함께 세계 제조 강국들은 침체된 제조업의 부흥을 위해 국가적 전략을 추진하고 있다. 이러한 추세에 따라 문재인 정부도 '과학기술 발전이 선도하는 4차 산업혁명'이라는 전략을 제시하였다. 4차 산업혁명을 이끄는 핵심기술인 IoT, Cloud, Big data, Mobile, AI 등의 지능정보기술은 로봇, 3D 프린팅 등과 같은 신산업의 등장과 기존 주요 제조업의 스마트화를 촉진하고 있다. 스마트공장과 같은 기술이 발전함에 따라 IoT 기반의 센싱 기술이 발전하면서 이전에는 수집할 수 없었던 다양한 데이터를 측정할 수 있게 되었고, 각 공정에서 생성되는 데이터도 폭발적으로 증가했다. 따라서 본 논문에서는 데이터 생성기를 활용하여 스마트공장에서 발생할 수 있는 가상 데이터를 생성하고, 이를 활용하여 실시간으로 불량품의 발생 원인을 분석하고 설비의 교체주기를 예측하는 방법을 설명한다.
#Big Data #Data Analyze #Smart Factory #Smart Manufacturing #Virtual Data

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2018 / Smart Manufacturing Technologies and Standards / ETRI Insight google schola 2019 / Smart Manufacturing R&D Roadmap / Ministry of Trade, Industry and Energy google schola Hyeong-Uk Park / 2015 / Trends in Production and Manufacturing Technologies in Smart Factory / The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences 33(1):24~29 google schola Sang-Do No / 2016 / Smart Factory and Cyber-Physical System Technology / The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences 33(11):3~7 google schola 신동진 / 2019 / IoT 환경을 위한 빅데이터 기반 센서 데이터 처리 및 분석 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 19(1):117~126 dbpia

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