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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정명균 (부경대학교) 이석형 (부경대학교) 김창수 (부경대학교)
저널정보
한국재난정보학회 한국재난정보학회 논문집 한국재난정보학회 논문집 제16권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
682 - 690 (9page)

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연구목적 : 본 연구는 재난 발생 데이터와 실시간 기상·대기 관련 데이터를 수집하고 정제과정을 통하여 데이터베이스를 구축하고, API로 제공되는 공공 데이터와 연계하여 빅 데이터 기반의 도시안전지수의 서비스 모델을 제안하고자 한다. 연구방법: 재난 발생과 관련한 다양한 정보를 공공 데이터와 SNS를 활용하여 수집하고, 기계학습 알고리즘으로 분석한 결과를 이용자 관심지역의 재난상황을 실시간 대시보드로 확인하고 대처하는 방법을 제공하고자 한다. 연구결과 : 분야별 지역안전지수와 기상·대기의 상관관계가 높은 속성을 추출하여 예측모델과 비교하면 교통사고 분야의 지역안전지수는 기상·대기 데이터와 상당한 상관관계가 있음을 확인하였다. 결론 : 기계학습 알고리즘 기반의 안전지수 예측모델을 생성하여 이용자 관심 지역에 분야별 안전지수를 지도에 표시하는 시스템을 제안하였다.
#지역안전지수 #빅 데이터 분석 #기계학습 알고리즘 #도시안전지수 #공공데이터 분석

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Bae, B. G. / 2013 / The study of disaster management using social bigdata / Journal of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers 40:32~34 google schola 최윤철 / 2018 / 도시안전을 위한 재난유형 우선순위 정립 / 대한건축학회논문집 구조계 34(7):11~18 dbpia 황현숙 / 2018 / 실시간 기상 및 대기 데이터를 활용한도시안전서비스 시스템 설계 및 구현 / 멀티미디어학회논문지 21(5):599~608 dbpia 장혜정 / 2018 / 안전도시 구현을 위한 빅데이터 적용 알고리즘 연구 / 도시설계 19(1):37~50 dbpia Kang, M. M. / 2012 / Analyze and leverage big data / Journal of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers 30(6):25~32 google schola

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