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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박희창 (창원대학교) 김지원 (Monash University) 조광현 (창원대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
525 - 540 (16page)

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In a rapidly changing society, findings from social surveys serve as an important tool in identifying the social interests and the subjective social consciousness of the local residents, and for this reason, social surveys are being employed in various ways by KOSTAT (Statistics Korea) and local governments. In Gyeongsangnam-Do, social surveys are conducted annually, with survey questionnaire being modified biennially. As a previous study of the Gyeongsangnam-Do social survey, medical/healthcare items of the social survey surveyed in 2019 were studied, and the 2018 social survey also revealed that there are medical/healthcare related questions. Thus, this particular study will explore how data fusion method can be applied to collate the results from the 2019 and 2018 Gyeongsangnam-Do social survey to allow for an efficient analysis of the medical/healthcare questions, and also discuss the findings from this process. The data fusion and analysis method proposed in this study will also be useful in exploring the information obtained from social studies conducted by other local governments.
#clustering #data fusion #data mining #decision tree #social survey

목차

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참고문헌 (10)

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Breiman, L. / 1984 / Classification and regression trees / Wadsworth and books google schola 조광현 / 2020 / A Study on the Medical and Healthcare Consciousness -Centred around 2019 Gyeongsangnam-Do Social Survey- / Journal of The Korean Data Analysis Society 22(6):2237~2250 dbpia 조광현 / 2007 / 데이터 퓨전 기반 집단세분화에 의한 의사결정나무 적용 방안 / Journal of The Korean Data Analysis Society 9(5):2273~2284 google schola 조광현 / 2012 / CFD 기법을 이용한 부동산 회원 분류에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 14(2):717~726 dbpia 조광현 / 2013 / 데이터마이닝을 이용한 경상남도 사회지표 조사 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 15(5):2489~2497 dbpia

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