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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김진현 (서울대학교) 신현웅 (한국보건사회연구원 보건정책연구실) 이용재 (보훈교육연구원) 여나금 (한국보건사회연구원) 권현정 (서울대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
269 - 285 (17page)

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보훈의료 대상자는 다른 보험가입자에 비해 고령인구 비율이 높으며 70세 이상이 전체의 60.2%를 차지하고 있다. 이에 정부는 보훈의료비 예산을 지속적으로 증액하고 있으나, 참전보훈대상자의 급감, 중장기복무 제대자의 증가 등으로 보훈의료비의 예측정확도가 떨어지고 있다. 본 연구의 목적은 보훈예산의 효율적 운영과 장기예측을 위해 보훈의료 대상자별 의료이용 특성을 반영한 의료비 산정체계를 개발하는 것이다. 연구방법으로는 추세분석모형, 이동평균모형, 기하평균모형을 사용하였고, 보훈의료비 예산총액모형과 연인원, 진료단가의 세부항목으로 구성된 추계모형을 개발하였다. 추계모형의 예측정확도는 평균절대오차율(MAPE)로 판별하였고, 그 중 정확도가 가장 높은 모형을 산정체계로 선정하였다. 자료는 2007∼2018년 국가보훈처의 보훈의료비 예결산 자료를 이용하였다. 분석결과, 시계열자료를 토대로 분석한 추세분석모형의 예측정확도가 가장 높게 나타났고, 기하평균모형과 이동평균모형은 상대적으로 낮게 나타났다. 이러한 결과는 보훈의료비 지원제도와 대상자 구분 정책의 큰 변동, 지불제도의 특성 때문에 나타난 것으로 판단되므로 안정적인 보훈의료비 지원제도와 감면제도의 확립, 기존의 행위별수가제에서 총액제로 지불제도를 변경하는 제도개선방안을 제안하였다.
#보훈의료비 #보훈의료예산 #보훈대상자 #산정체계 #추계모형

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Anti-Corruption and Civil Rights Commission / Veterinary medical costs budget management efficiency improvement plan google schola Arnaud de Myttenaere / 2016 / Mean Absolute Percentage Error for regression models / Neurocomputing 192:38~48 Crossref Gu, G. H. / 2019 / Impacts of integrated health services on medical use and medical expenses in Korean Veterans'Hospitals google schola Health Insurance Review and Assessment service / Statistical data: 2009-2018 Medical Expenses google schola 허영희 / 2013 / 보훈병원입원노인환자의 약물정보인식, 약물사용 및 오용실태에 관한 연구 / 한국산학기술학회논문지 14(9):4326~4334 dbpia

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