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자료유형
학술저널
저자정보
김태수 (KAIST 산업디자인학과) 김영우 (KAIST) 김근형 (KAIST) 김철민 (KAIST) 전형석 (현대자동차 기아디자인센터) 석현정 (한국과학기술원)
저널정보
한국감성과학회 감성과학 감성과학 제24권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
91 - 104 (14page)

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본 연구에서는 승용차에서 사람들이 기기를 사용하기 위해 사용하는 기동어인 “Hi, KIA!”의 감성을 기계학습을기반으로 분류가 가능한가에 대해 탐색하였다. 감성 분류를 위해 신남, 화남, 절망, 보통 총 4가지 감정별로 3가지시나리오를 작성하여, 자동차 운전 상황에서 발생할 수 있는 12가지의 사용자 감정 시나리오를 제작하였다. 시각화자료를 기반으로 총 9명의 대학생을 대상으로 녹음을 진행하였다. 수집된 녹음 파일의 전체 문장에서 기동어 부분만별도로 추출하는 과정을 거쳐, 전체 문장 파일, 기동어 파일 총 두 개의 데이터 세트로 정리되었다. 음성 분석에서는음향 특성을 추출하고 추출된 데이터를 svmRadial 방법을 이용하여 기계 학습 기반의 알고리즘을 제작해, 제작된알고리즘의 감정 예측 정확성 및 가능성을 파악하였다. 9명의 참여자와 4개의 감정 카테고리를 통틀어 기동어의 정확성(60.19%: 22~81%)과 전체 문장의 정확성(41.51%)을 비교했다. 또한, 참여자 개별로 정확도와 민감도를 확인하였을 때, 성능을 보임을 확인하였으며, 각 사용자 별 기계 학습을 위해 선정된 피쳐들이 유사함을 확인하였다. 본연구는 기동어만으로도 사용자의 감정 추출과 보이스 인터페이스 개발 시 기동어 감정 파악 기술이 잠재적으로 적용가능한데 대한 실험적 증거를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
#보이스 인터페이스 #기동어 #기계 학습 #음성 피쳐 #서포트 벡터 머신 #감성 시나리오

목차

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참고문헌 (16)

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Alcamo, J. / 2008 / Chapter six the SAS approach:combining qualitative and quantitative knowledge in environmental scenarios / Developments in integrated environmental assessment 2:123~150 Crossref Davitz, J. R. / 1964 / The communication of emotional meaning / McGraw Hill google schola 장경희 / 2005 / 발화의 음 산출에 관여하는 화용론적 요인 / 한국어 의미학 18:175~196 google schola Jones, C. M. / 2005 / Automatic recognition of affective cues in the speech of car drivers to allow appropriate responses / Proceedings of the 17th Australia conference on Computer-Human Interaction: Citizens Online:Considerations for Today and the Future :1~10 google schola Jones, C. M. / 2007 / Performance analysis of acoustic emotion recognition for in-car conversational interfaces / International Conference on Universal Access in Human-Computer Interaction :411~420 google schola

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