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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오지선 (한국과학기술원) 백단비 (한국과학기술원) 이덕희 (한국과학기술원)
저널정보
한국감성과학회 감성과학 감성과학 제23권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
61 - 72 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

컴퓨터 과학 분야의 유망기술별 우리나라 지식생산, 지식구조와 네트워킹에 관한 분석: 빅데이터, 블록체인, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅에 대한 비교
오지선 ,  김문구 ,  이덕희 한국정보과학회 학술발표논문집 2020.07 학술대회자료
Affective Computing 분야의 지식생산, 지식구조와 네트워킹에 관한 분석 연구
오지선 ,  백단비 ,  이덕희 감성과학 2020.01 학술저널

초록· 키워드

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경제 불안정과 고령화, 경쟁격화 및 개인 가치관의 변화 등 사회 문제가 점점 심각해질 가능성이 있다. 이러한 상황에서 이를 해결 가능한 방안 중 하나로써 감성컴퓨팅 관련 연구가 증가하고 있다. 이에 본 연구는 감성컴퓨팅 연구 키워드를 중심으로 국내 및 글로벌 연구의 지식구조와 주요 키워드, 연구생산 현황 및 국가간 협력관계 및 주요 키워드별 네트워크 등을 파악하였다. 이를 위해 전문 학술데이터 베이스(Scopus)로부터 해당 키워드를 중심으로 논문을 검색하였으며, 서지분석과 네트워크 분석을 실시하였다. 중국과 미국이 Affective computing 분야에서 지식생산이 활발하였고, 한국은 약 10% 정도로 저조한 상황이다. 주요 키워드는 Affective computing을 중핵으로 주로 컴퓨팅처리 및 감성분석, 인식을 분류하는 연구 및 사용자들의 모델링, 심리 분석이 주요 연구 키워드이다. 국가 간 협력구조는 중국과 미국이 가장 큰 클러스터를 형성하고 있고, 그 외에 영국, 독일, 스위스, 스페인, 캐나다 등이 협력을 주도하고 있다. 한국의 연구협력은 다양하지 않고 연구생산도 저조한 결과를 보였다. Affective computing 분야의 연구발전을 위해 미국, 중국 등 주요국과의 연구협력 강화와 연구파트너의 다양화를 위한 시사점을 결론으로 제언하였다.
#감성컴퓨팅 #과학계량학 #지식생산 #지식구조 #네트워크 분석

목차

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Cambria, E. / 2016 / Affective computing and sentiment analysis / IEEE Intelligent Systems 31(2):102~107 google schola Davarpanah, M. / 2008 / A scientometric analysis of international LIS journals : Productivity and characteristics / Scientometrics 77(1):21~39 google schola KIET / 2019 / Chinese Lianghui in 2019, The key keyword of industrial policy is 4IR google schola Picard, R. W. / 2003 / Affective computing: Challenges / International Journal of Human-Computer Studies 59(1-2):55~64 google schola Serenko, A. / 2010 / A scientometric analysis of knowledge management and intellectual capital academic literature(1994-2008) / Journal of Knowledge Management 14(1):3~23 google schola

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