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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최병종 (가톨릭관동대학교) 남형식 (한국해양대학교) 이광호 (한국해양대학교)
저널정보
한국항해항만학회 한국항해항만학회지 한국항해항만학회지 제45권 제3호
발행연도
2021.1
수록면
165 - 172 (8page)

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쇄파는 연안류, 표사이동, 충격파압, 에너지소산 등과 같은 연안에서 발생하는 다양한 물리현상과 직접적인 관계가 있으므로 항만구조물의 설계시 반드시 고려되어야 하는 중요한 설계인자 중 하나이다. 쇄파에 대한 연구들은 쇄파가 가진 고유의 복잡성으로 인해 주로 수리모형실험을 통해 쇄파파고와 쇄파수심 등과 같은 쇄파지표를 예측하기 위한 많은 경험식이 제안되어 왔다. 하지만, 기존의 쇄파지표에 대한 경험식은 일정한 방정식의 가정하에 자료의 통계적 분석을 통해 가정한 방정식의 계수들을 결정하고 있다. 본 연구에서는 회귀 혹은 분류문제와 관련된 다양한 연구분야에 있어서 높은 예측성능을 보여주는 대표적인 선형기반의 머신러닝 기법을 적용하여 천수변형에 의해 발생하는 쇄파의 한계파고를 산정하기 위한 새로운 Munk형식의 경험식을 제안하였다. 새롭게 제안된 쇄파지표식은 단순한 형태의 다항식에도 불구하고 기존의 경험공식과 유사한 예측성능을 보였다.
#쇄파파고 #머신러닝 #선형모델 #쇄파지표 경험식 #Munk형식 경험식

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Arlot, S. / 2010 / A Survey of Cross-validation Procedures for Model Selection / Static Surveys 4:40~79 google schola Bergstra, J. / 2012 / Random Search for Hyper-parameter Optimization / Journal of Machine Learning Research 13:281~305 google schola Bradford, S. F. / 2000 / Numerical simulation of surf zone dynamics / Journal of Waterway Port Coastal and Ocean Engineering 126:1~13 google schola Camenen, B. / 2007 / Predictive Formulas for Breaker Depth Index and Breaker Type / Journal of Coastal Research 73(8):1028~1041 google schola Chella, M. A. / 2015 / Breaking Characteristics and Geometric Properties of Spilling Breakers over Slopes / Coastal Engineering 95:4~19 google schola

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