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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
노범석 (한국해양수산연수원) 강석용 (한국해양수산연수원)
저널정보
한국항해항만학회 한국항해항만학회지 한국항해항만학회지 제45권 제3호
발행연도
2021.1
수록면
95 - 101 (7page)

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하인리히의 법칙에 근거한 준해양사고는 사고를 미리 방지할 수 있는 수단으로서 매우 중요하다. 이에 본 연구에서는 정성적 데이터가 주를 이루는 정박 중 발생한 준해양사고에 대해 다양한 통계 분석 방법을 활용하여 정량적 결과를 도출하고자 하였다. 이를 위해 다양한 해운회사로부터 준해양사고 자료를 수집하여 분석에 쉽도록 재분류하였고, 텍스트마이닝 분석기법을 활용하여 1차 분석하여 주요 키워드를 도출하였다. 도출된 키워드는 전문가 집단의 검증을 거쳐 의미 있는 단어만 선택되었고, 시계열 및 군집 분석을 시행하여 정박 중 발생할 수 있는 준해양사고를 예측하였다. 이를 통해, 데이터 분석기술을 활용하면 정성적 준해양사고 자료를 정량화된 데이터 전환과 통계적 분석이 가능함을 확인할 수 있었다. 또한, 발생 가능한 준해양사고의 경향을 파악함으로써 원인과 예방 대책에 대한 정보 제공도 가능함을 확인할 수 있었다.
#준해양사고 #정성적 데이터 #통계 분석 #텍스트마이닝 #시계열 및 군집 분석

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Doopedia / Time Series Analysis google schola 장재민 / 2019 / 해상교통 소셜 빅데이터를 활용한 해양안전 영향도 분석 / 대한교통학회지 37(2):148~167 dbpia 강석용 / 2018 / 빅데이터 기법을 활용한 항해 중 준해양사고 발생원인 분석에 관한 연구 / 해양환경안전학회지 24(4):408~414 dbpia Kim, C. G. / 2006 / A Study on the Development of Marine Casualty Forecasting System google schola 김홍태 / 2011 / 해양사고조사를 위한 인적 오류 분석사례 / 대한인간공학회지 30(1):137~150 google schola

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