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학술저널
저자정보
이종혁 (서울대학교) 이상익 (서울대학교) 정영준 (서울대학교) 김동수 (서울대학교) 이승재 ((재) 국가농림기상센터) 최원 (서울대학교)
저널정보
한국농공학회 한국농공학회논문집 한국농공학회논문집 제63권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
61 - 74 (14page)

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Agriculture is most closely related to weather, and the government pursues stable food production by weather research. However, abnormal weatherconditions have occurred frequently around the world in recent years, and stable food production has been threatened. Among them, heavy snow inwinter tends to increase in frequency and size, which causes serious damage to greenhouses. Therefore, it is imperative to build a system reflectingvarious demands to reduce the damage to agricultural facilities caused by heavy snow. A business model can realize this as a way of commercialization,however, no suitable model has been presented to date. Therefore, this study aims to design a representative business model that can establish a safetysystem by distributing a greenhouse disaster prevention warning system for heavy snow to farms.
#Single-span greenhouse #heavy snowfall #business model #forecast and warning system

목차

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참고문헌 (25)

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Agricultural Policy Insurance & Finance Service / 2019 / Theory and practice of damage assessment for crop accident insurance and livestock accident insurance :1~143 google schola 박현태 / 2002 / 채소종자의 시장동향과 수출 활성화 방안 / 농촌경제 25(2):1~19 google schola 정성원 / 2011 / 에너지 절감형 전기 유류 겸용 온풍기 개발 / 한국기계가공학회지 10(5):38~43 dbpia Donigian, A. S. Jr. / 1976 / Modeling nonpoint pollution from the land surface google schola 장원석 / 2010 / SWAT 모형을 이용한 볏짚매트의 토양유실 저감효과 분석 / 한국농공학회논문집 52(3):97~104 dbpia

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