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정인선 (산림기술경영연구소) 이충건 (강원대학교) 조라훈 (강원대학교) 박선용 (강원대학교) 김석준 (강원대학교) 김대현 (강원대학교) 오재헌 (산림기술경영연구소)
저널정보
(사)한국생물환경조절학회 생물환경조절학회지 생물환경조절학회지 제30권 제4호
발행연도
2021.10
수록면
278 - 286 (9page)

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본 연구에서는 단면설계 및 열 교환 장치 위치 변경을 통해 온실의 구조 변경을 진행하였으며, 선행연구를 통해 개발된 모델을 근간으로 하여 개선 여부에 따른 온실 내부 환경을 예측하였다. 단면형상과 열 교환 장치의 개선 후 유속 변화에 따른 시뮬레이션 분석을 진행하였으며, 이 때 온도와 균일도는 각각 평균 0.65°C, 0.75%p 상승함을 확인하였다. 해석대상 온실과 같은 소규모 온실의 경우 방열관의 난방성능 개선보다 FCU에 의해 형성되는 공기 유동이 균일한 환경 조성에 더 큰 영향을 미치는 것으로 판단된다. 개선 전 ‧ 후 온실에 환기시스템 적용 시 공기 유동 특성 분석을 위해 시뮬레이션 분석을 진행하였다. 공기 유동과 공기령은 유사한 분포를 보였으며, 개선 후 온실의 공기령이 개선 전 온실 대비 18초 낮게 나타났다. 개선 전 ‧ 후 온실 시뮬레이션 분석 결과 전체적으로 개선된 온실에서의 평균온도 및 온도 균일도 상승, 최대편차 감소 등 내부 환경의 균일성이 향상됨을 확인하였다. 선행연구로 개발된 모델은 형상 변경, 열 교환 장치 위치 변경 등에 따라 변화하는 온실 내부 환경을 예측할 수 있음을 확인하였으며, 온실 설계, 온실 내 난방시스템 설계 등의 분야에 적용 가능할 것으로 판단된다.
#computational fluid dynamics #cross-section design #heat exchanger #mean age of air #microclimate #열 교환 장치 #단면설계 #전산유체역학 #미기상 #공기령

목차

Abstract
서론
재료 및 방법
결과 및 고찰
적요
Literature Cited

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Ansys Inc / 2019 / ANSYS FLUENT 19.1 Theory Guide google schola Ansys Inc / 2019 / ANSYS FLUENT 19.1 User's Guide google schola Ansys Inc / 2013 / ANSYS FLUENT UDF Manual google schola 최하영 / 2019 / 환경요인을 이용한 다층 퍼셉트론 기반 온실 내 기온 및 상대습도 예측 / 생물환경조절학회지 28(2):95~103 dbpia Fatnassi H. / 2015 / A numerical simulation of the photovoltaic greenhouse microclimate / Sol Energy 120:575~584 Crossref

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